$ S: f8 Z# n1 [) h0 K 团队于6月30日在文通楼教室举办聚焦于基于大数据和深度学习技术的海洋综合监测可视化平台的术培训会,培训会由领队王晨曦和王梓阳主讲,团队全体成员参加培训。   
5 @/ R, N, \" ~# g; N 培训主要内容为深入了解了多源异构数据融合技术、目标检测技术、超分辨率技术、可视化技术技术、硬件传感器技术等在海洋监测中的应用。超分辨率算法的应用为海洋环境保护、科学研究等提供更清晰和准确的图像信息;目标检测算法的引入实现了对海洋目标物体的自动识别和定位,为海洋环境变化的监测提供了可靠的技术支持;基于海洋数据的异构性搭建的大数据系统为海洋环境管理提供数据服务和信息支撑;可视化技术的应用有效拓展海洋监测平台的分析手段及展示方法。而硬件传感器的使用则显著提升海洋信息采集的精度与效率。  fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)  fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) : ^! c% t* A) \4 E% p( I
通过这次培训,成员们充分了解了海洋监测常用的方法手段,同时为团队成员构建平台提供了技术支撑。团队也将继续发挥学科交叉优势,将计算机与海洋信息化充分融合,为团队后续的调研活动奠定基础。
; r6 K8 X8 E; m: P% c 江苏海洋大学计算机工程学院
( e. [0 N/ {/ L# \5 z$ y4 ` 编辑|苏 琴 6 P' _$ n+ [$ h' E2 N7 C
排版|高雅暄 初核|刘 言
! b! l+ a) G2 m# S& i: J0 n- R 复审|苏 琴 终审|兰 巍
0 Y1 L$ }4 @/ [# w) W- s 图片新媒体中心图像部 m( p+ ~. I& w$ j. J9 h+ i
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