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《海洋预报》| 基于Stacking机器学习模型的南海北部海温预报

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基于Stacking机器学习模型的南海北部海温预报
4 @+ k4 G) z: h. f全文请用PC端下载 地址:
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, w4 x7 `, S- K8 J$ ?- o8 E6 nhttp://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3454* _, Y* B" m' E
读书小笔记; F3 ~+ K- R! h* P9 M3 X" |9 a
作者:孙昭1 2 李云1 江毓武2 王兆毅1  z* d! H7 ^% S+ s0 A- O
单位:1. 国家海洋环境预报中心 自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室, 北京 100081;
7 [7 ?+ R2 v; d. i+ F2 F2. 厦门大学海洋与地球学院, 福建 厦门 361102
, R- A5 g' q3 X& H& ~1 f分类号:P731.31
8 U, A* v  _( g" x% d  o! t: D出版年·卷·期(页码):2023·40·第一期(39-45)
1 R* {5 H& ]9 L! `7 S0 j  }摘要:基于 Stacking(ET-ET)的机器学习算法,利用美国国家环境预报中心再分析数据和MGDSST海温融合数据,建立了一套高效的海温长期预报方法,并在南海北部海域开展了1 a的表层海温长期预报实验。结果表明:基于Stacking(ET-ET)机器学习模型的表层海温长期预报的均方根误差降至0.52 ℃,平均绝对百分比误差降至1.58%,明显优于基于支持向量机、人工神经网络和长短期记忆模型的预报结果。% f2 D/ I. K. B! E+ G) N* t3 o
关键词:机器学习 Stacking 南海北部 海温预报9 h' g4 x3 _  O7 o* I  ]" w/ P
Abstract:In this paper, an efficient long-term SST forecast method is established based on Stacking (ET-ET) machine learning algorithm using reanalysis data of National Centers for Environmental Prediction and Mergid satellite and in situ data Global Daily sea surface temperature (SST) fusion data, and long-term SST forecast experiment is carried out in the northern South China Sea for one year. The results show that the root mean square error of long-term SST forecast based on Stacking (ET-ET) machine learning model is reduced to 0.52 ℃, and the mean absolute percentage error is reduced to 1.58%, which is significantly better than the forecast results based on the support vector machine, artificial neural network and long short-term memory model.
% Z. R( R' o, ~# |3 y* a5 nKey words:machine learning; Stacking: northern South China Sea; sea temperature forecast3 S) ]" o* ]1 n( h
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# ?2 }* V8 Q* S6 A, [8 i读者也可以通过公众号菜单栏
" t/ Z4 y% A' r“相关知识”板块进入) f1 a; W  @1 y8 ?5 z9 S
《当期目录》和《过刊浏览》
9 [  f) c8 k/ D# w- j( Y查阅详细期刊内容( _- l& P6 S8 q% r3 Q( J8 U& {
未来两天海洋环境预报
4 i# u/ p3 o- Z预计明天,. X# R+ F2 J& Y, B9 x6 ~
渤海、黄海北部有0.6到1米的轻浪;( s, u0 c/ z0 n
黄海南部有1.1到1.8米的轻浪到中浪;
4 x! E9 }/ {/ b2 D! c" e东海、钓鱼岛附近海域、台湾海峡、台湾以东洋面有2到3.3米的中浪到大浪区;/ r" z: A' G( ]* {$ q5 c+ Y8 p& J
巴士海峡、南海北部有2到2.9米的中浪到大浪区;$ O/ s  Y( Z: P& [* c
南海中部、南部有0.7到1.3米的轻浪到中浪;* r8 E" F, G. t- |) l" V' k* i
北部湾有1.2到1.6米的轻浪到中浪。
( Q1 q8 y3 s) ]1 s9 S4 x预计后天,2 c; a; M% E# k. A: V
东海南部、钓鱼岛附近海域、台湾海峡、台湾以东洋面、南海北部、巴士海峡的大浪区维持,浪高2.3到3.3米。2 L# G# w0 i6 Z* X' ]; S

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$ g/ ?$ Q8 }( c3月26~30日西北太平洋海浪数值预报
  k; i) N* u  `3 e7 ?3 ^美丽海岛海域海况# h7 k% H( Z* @' O% b( s5 C
预计明天,9 z+ U1 x$ {1 m7 K
平潭岛、钓鱼岛附近海域有2.5~2.7米的大浪,东山岛附近海域有2.3米的中浪,不适宜乘船出行;
! K( w" x  S1 l& S! x! m湄洲岛、南澳岛附近海域有2米的中浪,嵊泗列岛、东极岛、南麂岛、嵛山岛、万山群岛、川山群岛、南三岛、东海岛、分界洲岛、永兴岛、黄岩岛附近海域有1.3~1.7米的中浪这些海岛较适宜乘船出行;6 S: D) S* }' \4 X; ?5 }- |0 i8 |
我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪,海况不错,非常适宜乘船出行和海岛游玩。
! ~4 ?1 i  h+ P. w美丽海岛是指以下的35个海岛:- {9 C: D2 Y+ [# i- t2 G! }/ z
觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
% B2 L- W' M0 h3 J3 q更多滨海旅游预报 尽在中国海洋预报" j, T/ Y% ~+ U! `3 a* N
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) ?/ W3 M( [& n: @/ F2 oPC端可登录中国海洋预报网http://www.oceanguide.org.cn/IndexHome
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di86qae5r2
活跃在2021-7-25
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