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8 Y; O. S: [' {9 l% U9 l 海洋物联网于21世纪第2个10年开始被提出,是一个集海洋监测、信息传输、数据挖掘、结果反馈等多种功能于一体的海洋信息综合网络15利用物联网相关技术,将水上及水下各类传感与监测终端互联互通,从而将海洋数据整合,实现对海洋繁杂数据的监测和系统化管理16。具体来说,海洋物联网通过水上或水下传感设备采集各类海洋传感参数,通过多种通信手段将数据发送至岸基站、数据中心或云平台,再利用数据挖掘和机器学习等技术与定制化的软件,对海洋数据进行统一的管理、分析及利用随着我国海洋经济的蓬勃发展,作为能在海洋环境中进行实时、原位、长时间立体观测的海洋信息网络,海洋物联网将在我国海洋经济和安全、海洋科学以及国防事业中发挥极为重要的作用。 # N* d" e$ E- e) T
# I9 C6 r3 t g0 f0 L 在海洋经济和安全方面,海洋物联网不仅可为海洋牧场、海洋渔业等提供生态环境实时监测、为海底管线、核电站周边海域等提供状态信息实时追踪的服务,进而实现监测海域的可视、可测,可追踪,还能够对收集的数据开展深度融合智能分析,真正实现监测区域的环境可评估、风险可预警。在海洋科学研究方面,海洋物联网具备海洋大数据的获取、存储和应用的功能,进而扩展人类对海洋空间认知的维度和深度在国防事业中,海洋物联网也将凸显其在海洋军事情报的监听与收集、港口及近案水域的监测,水下侦察与多节点协作探测等方面的技术先进性。
, k4 j$ B- \) K N9 U 水产养殖物联网系统是面向现代渔业养殖需求,应用现代物联网技术开发的一套集水质环境参数在线采集、智能组网、决策支持等功能于一体的物联网平台,实现了渔业养殖的可视化监测和远程控制功能。系统不仅能够有效提高经济效益,同时有利于水产养殖生产技术日趋完善,实现渔业养殖的标准化。
4 Y, f% i9 i* i( B$ n/ Q; N 系统架构: 2 D% q$ U2 G3 R$ t' Q
水产养殖物联网系统由数据管理层、数据传输层、数据采集层及智能控制四个部分组成。 ! g) m4 @6 ^5 ]2 x2 C& V0 d# c! D
1、数据管理层(监控中心): - C2 Q6 {. n7 f! e
硬件主要包括:工作站电脑、服务器(电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式); # Y5 h$ q3 G" R: \& g
软件主要包括:操作系统软件、数据中心软件、数据库软件、水产养殖智能监控管理系统软件平台(采用B/S结构,可以支持在广域网进行浏览查看)、 防火墙软件;
}! s4 @/ ?" B" H/ n 2、数据传输层(数据通信网络):
% |4 ^2 G; r4 q, {! j* h 采用移动公司的GPRS网络传输数据,系统无需布线构建简单、快捷、稳定;
' K1 b' M- k% J* h 移动GPRS无线组网模式具有:数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点; L8 C* ~$ ~: a
3、数据采集层(前端硬件设备):
9 n) h0 M. P! h- k: {, l6 H 远程测控成套设备:测控终端;
@ i+ s* _$ _3 G 传感计量设备:水温传感器、光照传感器、溶解氧传感器、PH值传感器、投料机、增氧机等;
! ~/ Q8 @, u8 t8 q! Y 4、智能控制模块
]2 E* B- W. \ 采集到的数据通过与系统设置的阀值进行对比,参数超出阀值后自动打开相应设备进行处理。
9 ^0 W1 ^2 l3 x 系统功能
6 C- i# A! Q: O7 i" D9 L9 L 1. 养殖场地环境监测 " E1 V5 }# }; l5 P* n' p4 t2 P
包括水温监测、光照度监测。 & l" }1 ~5 U1 P$ T+ z: X
2. 养殖场地水质监测
! j% x) j- \: M# T9 ^: V 主要包括溶解氧、温度、氨氮、PH、盐度等监测。 $ v6 X5 H9 K* d% f9 t
3. 养殖场地水下视频监控 {3 F- q. N8 E6 {+ n5 c
通过水下视频监控监控水产品生长状态。 % ~$ }" E" W- k7 \6 `5 t! G: O0 x( Z
4. 智能化控制系统 7 Q4 v* u) V$ T9 b' ^6 h6 F
主要包括增氧泵控制,自动给排水控制,光照度控制,温度控制。 - Z; C+ e1 S$ k8 h; _. m
海洋渔业物联网系统实现了水产养殖过程的水质参数、水下区域的视频实时在线监测和精准调控,大大提升了养殖场的信息化、自动化和智能化水平,降低生产成本,提高了劳动生产率、资源。
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