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读创／深圳商报驻穗记者 张莹 ( e) A' q2 Z7 n
5月22日，在大湾区科学论坛海洋科学分论坛上，海内外海洋科学相关专家济济一堂，共话前端技术发展，现场不时响起热烈的掌声。 
2 ?7 ]% _- n5 n! ~6 W M+ N' z2 L 摄影：张莹 & w6 k3 @4 F! `3 ^/ M6 _, S
来自美国四大理工院校佐治亚理工大学的院长教授张福民，最近刚刚加入香港科技大学。他带来全球最前沿的深海机器人技术进展，并对中国下一步布局相关产业作出详细建议。 2 f! U0 [7 Y M# z' _
2018年，在北大西洋上同时有三个飓风在形成，当时来自美国30多个不同部门包括海军、大气海洋局、大学等共同在海底铺放了30多台水下滑翔机，对三个正在形成的台风进行观测。张福民教授参加了这个项目，对水下滑翔机自动操作提供软件支持和算法支持，轰动一时。
+ b% E) X o) C- ]6 @5 F2 e$ e 他说，以往科考船载着人和设备到深海进行探测的方法，费时费力，而且昂贵。国际上流行的趋势是采用水下滑翔机。它能潜到非常深的海底，是进行基础调查关键的技术手段。
( ?7 O4 @! j4 l2 `, D1 ] 近年，美国能通过布放大概50至100台水下滑翔机，操作时间达到几个月到一年，最高记录是两年，如果加上能量获取装置能持续工作两年以上。 9 Z. ?, D8 i! J/ t1 a2 M+ H
据悉，让人欣慰的是，中国已经拥有了类似的技术，早在2018年，中国2台“海翼7000”深海水下滑翔机在马里亚纳海沟连续工作46天，搜集了大量数据，这在国际上属于首次。此外，美国的队伍已经勘测了全球最深的5个海底，布放了大量有人和无人系统。 8 F( U. G9 O/ X e; S
张福民指出，中国换道超车研发自己的的深海水下滑翔机，可以做到和美国齐头并进的水平。 W4 _' h* H2 G9 `* m+ z
他进一步指出，中国的海洋技术目前比较落后。放眼未来，要想超越，尤其需要换道超车的思维。也就是提前预判并布局未来的技术趋势。有些关键的“卡脖子”技术一时之间是没有办法突破的，如果换道超车，就可以把卡脖子的关键技术放一边，开发新技术。
6 n! b" \2 b- Z6 C& ^ 比较典型的例子就是中国的电动汽车行业，可以比肩甚至超越美国，就是因为中国一直没有攻克内燃机技术，有了电动汽车，内燃机技术就变得没有那么有意义了，直接上马电动汽车技术。 6 ?% v }5 _, k2 c( t9 ~1 T
有了海底环境的基础信息，下一步就用到遥操作的水下作业型机器人。这种技术基本被美国、英国、挪威垄断。包括本体技术和水下机械臂和机械手技术。前者是一个平台，像小卡车那么大，上面有很多的力量。后者可以在水下抓取，操作人员遥控它。
& N6 _. D z" b 张福民指出，中国这个技术的市场化不理想，因为以前能买到国外的设备，就不会用自己的设备。现在可能反而有机会去发展自己的装备。 5 A, h8 H: H2 t6 K
再下一步，就是人要下去深海，这涉及到深海载人深潜器。身临其境才能对深海有新的感悟、有新的科学思想发生。
; ~8 r0 D5 r7 O# G1 a L 他认为，深海探测无人技术和有人技术相辅相成不能互相替代。即使采用有人技术，无人技术一定在前期做了大量工作，减轻了危险性。
) f7 p1 T7 E7 i% L" P7 { 他说，目前各国都在开发自己的设备，叫坐底观测器。就是在一个定点上有目标，就把观测器放下去长期待在那儿，抓鱼、测数据、收集图像。这种长期布放对数据的实时传输，对通信网络、水下联网技术、水下传感器长期驻留技术等都提出了全新的要求。 0 F- C- y' e! o; {5 L9 z; U+ d
据此，张福民指出，未来明显的趋势是，海洋观测、海洋探测、海洋科学、海洋矿产开发，都是向着海底物联网的方向发展，所有的平台、所有的装置都要连起来，配合发挥作用，实现长期的观测。 4 C/ {9 }$ M4 S" ]! E% N' m7 P) g
在这个技术趋势下有一些关键技术可以布局。这些技术目前为止只是刚刚开始的应用或者没有被应用。 2 z$ ?0 |6 I2 p" h- C- q$ c
首先，常驻式装备一定是未来发展的趋势。张福民指出，以后作业型的机器人一定不是临时布放，一定是长期在海里，等需要的时候直接放出来。这将涉及一系列的问题，比如怎么找能源、怎么充电、怎么触发等。比如说跟海面上的浮标相结合，如果需要直接用信标触发让它海底操作就可以了。 : a# k t4 m8 E5 O- _
第二个深海探测必然要做的事情，就是多模态技术。像蚂蚁窝一样，在海底放一个基地，放不同的机器人，不同机器人协作完成一个任务，或者一个机器人做各种不同类型的任务。同时把它跟人机遥操作和虚拟现实技术结合起来，可以在很远的地方实现对整个基地的控制。目前德国、美国、日本都在研究。
$ ?2 n5 q7 c. Z6 s9 j) A! G7 f0 o 他指出，机器人行业里都有一个技术趋势，就是要往软体机器人和软体机械手去发展。因为软体的成本比硬体低很多，尤其是在深海探测中，通过结构设计能够软体做得很小，更耐压，更灵活，自由度更高，在各种情况实现复杂的抓去，更适合探索深海世界。
3 F; m/ d0 @8 i! W9 O 他认为，“中国机械臂技术有一些关键技术没有撬动，但如果以后往软体机器人或软体机械手方向投入，会有机会”。 9 e' T( j4 |/ D, a3 Y5 Q- [7 ]
另一个重要技术趋势是原位观测。这个在中国已经实现。把实验室搬到海底，在现场进行采样、分析，不传采样而直接传数据，可以大大地节省人力成本。同时，由于原位采样，数据是最真实的。
- ?7 W% s8 D1 u8 A* T 还有一个技术趋势是自学习。张福民举了蚁群的例子。沙漠上的蚂蚁捕食，它先在自己的窝附近熟悉环境，下一步可以去到离窝很远的地方。
9 H) c1 q& |1 b2 `' d 深海探测类似，先把周围的环境感知并用深度神经网记录下来，离开基地以后，从很远的地方回来只要去寻找此前所熟悉的场景就可以了，不用非常复杂的算法或通信就能实现。这是对以后多模态、原位观测机器人而言非常重要的人工智能功能。
8 i. a, _$ @. d 最后一个趋势是人工智能的规划。 9 y9 x$ ~. Q& I2 K; Y( [/ L
据悉，目前在机器人领域有三个层次的规划：一个是在最底层的现实世界层面的控制和规划，已经做得比较完善，一般通过控制器得以实现； - A( m6 T! T8 y* ?7 r$ C
中层规划，是把任务变成图形，在树上或图上搜索和规划，这个我们目前在海洋领域也已经有应用，但是还没有充分应用； 1 v: r& x f% L6 K+ L
“我们现在缺的是最高层，在目标层的规划，在美国有大量的研究工作，叫做类人脑的结构，最近的Chat GPT出来以后，Chat GPT是一个超级强大的类人脑的东西，可以在最上层进行规划。我觉得以后的趋势就是这三层规划在海洋里面都会得到充分的应用。”
1 M. Y( l3 m! \9 [* i4 X4 G 张福民举了一个上层规划的例子，也是他的学生正在着手的项目，通过知识图谱和深度学习决定行为。比如，机器在深海看到以前没有见过的东西，可以通过以前的认知和经验自行决定怎么抓取。这种上层规划目前在海洋机器人还没有得到广泛的应用，需要各国研发人员深入开发。 7 b2 j( w1 U+ e, j+ M! E9 h
最后，张福民建议，中国要普及国家海洋机器人教育。高校、科研院所对机器人到联网到传感器到所有的算法做全开源的系统，可能没有直接经济效益，但可以让更多的人进来，产生更多更好的想法，继而催生真正能用的东西，才能把海洋机器人真正做起来。 2 U m7 j/ T) ` g$ _
审读：乔会青
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