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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。 6 d: g) i( ?0 H+ n7 `
首先介绍下bokeh
- b0 O, H2 D( m6 @6 U bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。
$ R8 p$ G" m4 @* Y: _. f bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。
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basemap是专业的地理信息可视化库 d0 [0 \" Y) \3 W7 ?
可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 4 D8 u$ `+ s7 `. \
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 m4 I% m2 }0 @. @& Z: j
只需要几行代码就可以画一张世界地图： 8 v" u6 ^3 K; J* w" I
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1.风勾图
* @) A" Q4 o' A8 ^1 J 2.轮廓图
' G, V) X# S/ B" \3 z 3.填充轮廓图 8 C4 [1 N9 ]: M) C% H+ m1 q% s
4.伪色彩图 z) n% S8 `9 R- G
5.地理标记
$ p/ k3 ~0 J* S/ K 6.矢量场流线图 ' C) ^* d ~( l
7.实景地图
# I0 q# i1 z7 P" z: M, n( \( w 8.多子图地图等等可以绘制的图。 0 E$ C* r |) s/ V5 N* C* n
等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI - C/ k5 m' {' r2 k- A" a) ^
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$ W, e- c4 I. A8 w/ x V 360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。 ) W! K! o w; Q" _4 R
当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！
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