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Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotiy、folium，其他回答都有介绍，还有稍微低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化的利器。 + ]( u" ?# m9 q4 v/ w1 ?: }1 \. M
首先介绍下bokeh - x0 l( @& ~7 w& g
bokeh擅长制作交互式图表，当然在地图展示方面也毫不逊色。
5 c, { b0 T q& k; z" S bokeh支持google地图、geojson数据的地理可视化展示，关键是可以动态交互。
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* q, k( E0 y3 M ` o3 K: W basemap是专业的地理信息可视化库 5 h( ~4 | V3 p4 W- M d+ m
可以毫不夸张地说，basemap是Python地图可视化最牛逼的第三方库，没有之一。 / A: w, ~) Y$ J
basemap基于matplotlib开发，所以它具有创建数据可视化的所有功能，必须配合matplotlib使用。 & E! v& ?3 t/ f
只需要几行代码就可以画一张世界地图：
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1.风勾图 * a# k! M: l/ U* r( Y
2.轮廓图 8 t) b: q* h& {( H1 X7 F
3.填充轮廓图
8 j0 D0 Z+ Y+ v2 v+ W 4.伪色彩图
, W8 k% D. n$ K. P# E 5.地理标记
1 ~& s( i* ~4 J 6.矢量场流线图 " n8 u- N x5 P1 X
7.实景地图 8 B% A8 w3 Y; O: _+ T4 \: n5 r: x
8.多子图地图等等可以绘制的图。 : `8 [" x9 m4 w
等等等等，我们再来看看一个全能工具---亿信华辰的ABI
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360度立体视角进入城市，点击单个建筑能查看对应指标。无论是商业大厦的人流量情况，游客情况，建筑硬件指标等展示清晰直观。还是电视塔的电子监控、消防器械、在岗工作人员、保安巡查人员等信息一目了然。
, }, }: a- W& f: z( [$ J 当然，亿信ABI的3D可视化技术不止是在智慧城市的应用上，其在智慧园区、智慧物业、智慧消防、智慧机房、智慧安防等不同的应用领域都已经有了非常成熟的实践应用。亿信ABI通过创建3D世界，让我们更好的理解数据。作为专业的可视化解决方案，亿信ABI将会持续为大家带来惊喜！ * Z) u0 e6 r( Q' {
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