4 r2 v. m3 @" v6 e
& ~. g. E$ I4 N, W0 K基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证
; `# m% r/ D" {全文请用PC端下载 地址：
" R$ I# X N7 k# h8 R
9 D5 t- P, z/ }& k( Ohttp://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471+ m/ g. X1 C- M9 P# W5 @- @( F
读书小笔记
9 N! I& F7 g2 h2 I8 \" L M9 N' F作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4; n& }1 Y1 U/ j3 Q. ~
单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
+ E/ [5 W' C' |* ]. \! \2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;* e+ p* _. [) U% e& e3 ?: s5 Z
3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;3 Y) y D9 b. l* H
4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 310012. R0 ~5 a- `0 b4 t. x
分类号：P715.20 ^' a. u" J0 n
出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）
" U, u4 ]$ g2 X& D9 ^- h摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。
3 ^/ P( U4 @5 m1 X关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析
7 d% u! S1 d4 g9 l) {Abstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations., w) W% D+ Q+ N8 m& f$ N
Key words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis
' G" Y( h* Q% \, Q5 D" F4 M# z4 O$ |- k) L
" q6 a; U$ Y0 C读者也可以通过公众号菜单栏8 j2 t7 X. F0 ]- d
“相关知识”板块进入; V+ F" t! O7 e8 V
《当期目录》和《过刊浏览》2 U* f* E& u* k
查阅详细期刊内容0 i" }" V$ U5 K' N
未来两天海洋环境预报8 n3 }. x% m: N3 p' K& n) N4 v
预计明天，
" R K* x+ Z0 ~! f+ b渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪；$ I1 Y; P$ {& O
黄海南部有1.3到1.8米的中浪；+ q2 o' E: s: o; ^
东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；. G5 e/ K m% H) ]( D2 T( J
东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；0 g4 I; Y1 D, t7 ?& S# [- E
台湾海峡有1.5到2米的中浪区；( T9 s; J0 X: w5 ?
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区；7 Y' e9 q) |4 v2 I
巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；
8 `" Y$ d; O8 P! W f南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；6 J7 d; N; K" L' N/ \; K
南海南部有0.7到1.2米的轻浪；
: B8 K( E- x7 M% m9 M北部湾有1.4到1.7米的中浪。
8 i) d4 D0 h: p8 @: j% A. n: y; d
预计后天，' g, F) Q% \% n, Y, A: l7 G
东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。
5 C: o4 O1 v0 I; o, ]1 ]% r3 p1 h* i3 v3 E) f, K. m
# y3 M7 K* [- U* v+ [/ V7 u8 b9 i
6月18~22日西北太平洋海浪数值预报
5 A2 b u; R( B' o( G美丽海岛海域海况( ?( v3 X- r0 X
预计明天，
5 a/ k( B! S7 p9 O; [. G灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；/ K n/ K( L0 \( I( v! q
0 z D0 Z9 f9 J! t5 R我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。( b$ w% N( R9 M$ k; d+ c; w
; f1 w/ `8 Z4 f- E' m2 S' d3 U$ u美丽海岛是指以下的35个海岛：6 x t, k* v5 y" W# Q- q6 {
觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
4 h6 p z$ c2 ?4 e4 h/ ]更多滨海旅游预报 尽在中国海洋预报
$ L. D5 a/ T3 V2 R Q# g! d' w& B
$ a" ]3 N. [; \0 O
! i4 P0 y# u( D" pPC端可登录中国海洋预报网http://www.oceanguide.org.cn/IndexHome+ Y1 w3 I7 }7 _
* e8 z4 P1 X0 o8 ? g6 m
, l( a% [6 Y0 v" d/ G; c移动端可使用中国海洋预报微信小程序
, ^4 }, O* q9 B, ~& c! T! _- V& s进入“中国海洋预报”微信小程序
: l P# H/ ]; K% _进入“全球海啸预警”微信小程序 |
8 Z8 _4 V- T& k! U* m
3 ^1 G$ _6 r: H: g" N7 D
7 a; |# p+ l- y1 K
