用于声纳噪声清理的新型AI工具: r5 J7 M( V: d1 y- ?/ t
$ z. L6 B! q! z8 T
图片：Teledyne CARIS0 L; t9 |0 e7 P; N, G. M! l0 w
' [+ w+ h, \( N' U4 W; D3 I! K+ a: ~' mTeledyne CARIS宣布发布HIPS和SIPSTM 11.3。这一新的软件升级将首次推出商用现货（COTS）人工智能（AI）解决方案，用于分类和清洁声纳噪声。! f- }/ G$ ~+ Z* E
Teledyne CARIS表示，它寻求减少手动清洁的需要，并将数据从收购快速转移到审查。声纳噪音分类器可自动识别绝大多数声纳噪音，从而将手动清洁工作量减少10倍，准确率达到95%。这使水文测量人员能够将更多的时间集中在测量和处理工作流程的其他重要方面。
) z6 V' h k7 v6 X- b w这种清洁声纳噪声的新方法由CARIS Mira人工智能引擎提供动力，这是一个新的基于云的平台，用于托管当前和未来的人工智能解决方案。CARIS Mira AI还提供了一个灵活的软件包，能够根据数据处理需求进行扩展。所有指向CARIS Mira AI平台的数据在传输前都是匿名、随机和加密的。为了额外的安全性，在人工智能分类过程之后，云上不会存储任何数据。
; d* }; {+ h" |+ T! E- k$ {7 F&ldquo；通过利用深度学习技术，Teledyne CARIS准备为声纳数据的处理方式带来根本性的改变。人工智能的使用为水文测量的未来开辟了令人兴奋的机会，从用于众源测深的自动化处理管道到用于制图的特征检测，”；高级产品经理Karen Cove表示。1 F& U; c: ]" S+ l( N) R8 E f/ ?
) _2 w& q- a9 l4 c&公牛；人工智能&公牛；软件升级&公牛；Teledyne |
