Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

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图片赏析

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前言

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南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

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数据来源：

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National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

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产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

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时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

. Z( Q6 w, m8 _9 [5 l9 k; ?

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 + g" B( c/ p/ \& g( s3 w4 C* T %% 6 f- T9 f1 i* d f8 R- b; G) Q %第一步：数据的展示 ' D2 B, H& O, j8 K tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 % L5 S5 `; L8 g7 U+ U2 x8 ], O clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 * g, b( z6 A0 k- O; S8 c ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; %% 0 K; Y9 Y- s& H* a: k# m9 d v %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); , C& M8 Y5 S! h( b) s9 P, u Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); toc;clear abs_path; %% %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° 2 A W! m/ q$ r7 K* s1 Z2 |5 d tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 2 C" Z/ ?" B" w& ~/ A5 h# A5 Y Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） z0 |7 ~7 w( K9 A/ F Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); 6 ^6 }( K8 d5 J5 Y) q Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 , p; Y; T% \ k% Y clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 7 v }) B' f6 m2 w3 }) G0 T Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 ) T5 j' H. f7 L, B+ X8 x Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 0 ~6 ` {6 v }8 u( w- ` Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% %第四步：绘图 * }7 S s: b& a0 A tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); 2 e+ a6 S( P6 G/ T# t; @ m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 9 R* \. D5 Y- ~: h! u/ {5 b %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); ( ?- W# I% O }6 Z* |2 o& D h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 . i: A, X/ f8 ?8 j& J0 Y8 A title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... 8 y3 q2 w; p0 v4 h. d" g FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc; . m( Y$ E3 f" R

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附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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, X+ B, T1 b7 a7 A) {6 ]