Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

图片赏析

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前言

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

+ g" x4 O2 d6 X. m# }2 N5 H

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

, p; n5 g: n* I- m

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

0 C8 ]8 ]1 S, J+ v1 u

时间精度：每日3-hourly记录

3 L8 I5 Q; {) A3 v0 D I

空间精度：0.25°

* Y @2 l5 `) m( w( e e

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

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亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

3 \- p- Z+ d& P4 g3 i$ m* P

源代码

F3 Z. \* i# M

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 & A% H/ u6 i4 t& G1 b %% ' A/ x0 {. x3 n; k9 d %第一步：数据的展示 : f$ B8 O/ d; V$ [; B6 d4 _$ \% S tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 , O8 }8 D3 o/ t9 r filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 # R e H+ s* W6 C9 s& Y abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; ) p/ [6 p& p; M/ W1 v$ u %% 8 |9 p4 l, A K$ l5 F+ l$ N! M6 y %第二步：数据读取 / l' {- X! L4 j2 F tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); ( Y$ j" ^1 j4 e# m3 ]$ u8 h1 G Time_ini=ncread(abs_path,time); 4 l$ `' }! g" D, B Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); toc;clear abs_path; %% %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° 6 a) ?8 P5 ~$ L: \1 q tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） : A0 s. \9 k: w# e. I' y Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 - W8 {0 D; C: J' l) W# U/ o) M Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; 4 `. V: c7 v5 k2 Q) n Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 5 I3 l- E( I" z* H+ U! r! W Time_No=Time/3+1; # B3 U8 @: j2 n3 ]. Z$ m) {9 h %截取数据并降维度 5 T' N/ k! a' S/ J Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 ' e5 C% R6 n0 c6 _" s1 y clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 : C: x6 s; z- H* v0 d6 u9 X %% ) I5 l; J% X; |( m0 T+ s% R2 ]; v %第四步：绘图 7 k4 c7 R E$ C. E( E7 [: S) r" ` tic;figure; 0 B. I6 `3 y/ P1 t5 A- M m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); 4 h3 n/ G( [, z/ ^# r" k6 P. j [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); . a P; y% G, w+ I- d+ H m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf ) v6 W/ I. m k/ e8 ]% p tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f 1 o; ~/ V/ p" K+ I G m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); * U0 H2 d9 w" i! E) [8 b h = colorbar(h);%色标 2 Y+ h9 n2 t- Q& Q, D4 ], Z: ? h.Label.String = W·m^{-2} # ?2 P* M, B# B& k7 y, n h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 + U/ Z+ {0 x% l* t xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc;

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

4 j6 Z: R5 G$ C. g+ c

# T6 ~) x% \4 I - Y g$ n/ ?0 ^0 v' H5 l $ [8 G8 ]9 e" V, z9 S- R1 b5 u ( [/ i- ^: H" y, T6 R4 A) p5 B