Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

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图片赏析

前言

" e# `2 z' b0 H+ X; i0 d9 N' \

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

/ o. g8 R5 E f

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

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数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

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时间精度：每日3-hourly记录

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空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

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源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 9 ]0 S" e+ Y8 m2 e. ` filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 / o' n0 Y; ]$ R7 D0 ?: J abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 + A* c, e' |" L- T1 Q clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 . [& a5 d8 ] [% ?$ p ncdisp(abs_path);%读取所选文件 $ Y" Q& R' x& j" d whos;toc; 8 V0 `( [/ ^4 q- r3 C+ B: |- a %% %第二步：数据读取 # N% y8 {9 i) H6 h5 A4 s! X j tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); # {' c* B) Q8 Q. V' i! }8 h) m Time_ini=ncread(abs_path,time); 0 N1 \7 `/ ]/ J* u5 D3 a7 s Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); ( |. t. \$ W8 `' k r- |: P8 L toc;clear abs_path; %% %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° " N) F) G) }6 Y% B/ ` tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 ( {. `( e2 ^) T( r- X# Y: W Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） 9 t1 J7 l' q8 |+ _. S Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） ' _$ ]: D7 k9 g q. K Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); ( H& f1 L M4 A4 ~" W Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 % D) M7 ~9 E- f clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 + n; D+ A2 x; @2 b7 c3 m' s! R Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 Time_No=Time/3+1; 6 n( n6 T9 X- `) L1 Q5 I %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 0 O, g! o+ M2 Z! d$ h; `8 R clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% 2 b& u% d7 w% f% s9 Y, P. w$ T %第四步：绘图 4 n# M7 X7 N* d5 `7 X tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); 7 t+ I5 O& j8 f2 X5 U1 ^$ U [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); ! m, R5 e+ n) A) w7 j m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf . U/ v6 u/ K, d+ M f tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 + n1 a. t" Q( [# a# }. w colormap(hsv); 3 t. d- W/ F5 s1 F& ]- l2 @ h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... 9 H# n4 w+ u1 t- r FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); 8 C9 s1 n* r/ Z$ S2 Q4 ~ toc;

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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