海上垃圾桶Seabin利用AI技术助力海洋污染监测与治理 - 海洋污染治理技术

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2021是Seabin（海上垃圾桶）进行数字化转型的重要一年，因为他们将使用人工智能来更好的运用数据。

早在2013年，Pete Ceglinski和Andrew Turton一起定了一个目标——清除掉海洋里所有的垃圾。几年过去，他们决定建立Seabin，以具有一定矛盾性的使命感开始他们的环保之路——“让人类生活在一个不需要他们产品的世界里”。

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Ceglinski表示，一开始Seabin只是垃圾桶，现在已经演变成了一项全球任务，重点在于监测数据和预测行为。将生活中出现的垃圾箱变换成一个个独立的数据监测单元，Seabin带来了数据背后无穷的可能性。

Seabin是垃圾箱和游泳池撇沫器的结合体。它坐在水中，掠过水面，水从底部流出，漂浮的污染被捕获在一个过滤器里。迄今为止，全球53个国家已部署超过一千个垃圾箱，Seabin阻止了大约3500万件塑料物品进入海洋。但是，Seabin对于数据的认知和收集数据的流程还是没有跟上当下时代的步伐。

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在这个数据为王的时代，Seabin通过真实的数据计算得失，虽然讲出事实的过程是艰难的，但却是值得的。在项目一开始，Seabin并没有太多的资金，所有收集到的数据都是手动获取和输入。Seabin在19个国家和地区拥有71位志愿者来帮助及时上传数据，实际统计来自世界各地的71000多个数据类别。从Seabin的数据程序中可以得知，海洋垃圾箱已经过滤掉超过5亿升水，并捕获约4.2吨塑料、微塑料、塑料纤维、石油等。

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Ceglinski说：“真正的挑战并不是塑料污染，而是人类的行为，预测并监管人类对环境造成污染的行为才是能从根源上解决问题的关键，因此清洁只是我们所做工作的附加产品。”

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Seabin目前拥有一个移动应用程序，一个自动生成报告的仪表盘和一个交互式网络地图，被用来在监控数据的同时清理海洋垃圾。专家团队目前正在研发新一代具备基于云端的物联网功能的科技硬件，可以记录并且监控实时数据。随着处理数据并且在一定的时间内与天气模式进行叠化应用，Seabin发现了一些特定区域内的污染规律，并可以通过现有的数据建模预测可造成污染的行为。

下一步，Ceglinski计划引入人工智能使数据收集更加高效、频繁和准确，并将产品和服务扩展到194个国家和地区，以帮助当地作出明智的决策和有效的预防。

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