" X; Y3 W) ^, w) Y4 H. u1 B 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
6 q5 l- y. C1 Y0 R% V d
HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
! o! X3 m" s. J# A
由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
. ]( D p1 R* |
数据：
* C/ L% F4 _4 Z% X$ q# V5 G i/ q
ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
; P% `6 p; G: x/ l5 a9 c6 `. B0 v
数据集可用性
8 N2 R5 x; r4 ]! S. I! K8 O1 O2 ~ 1992-10-02T00:00:00 -
# ?$ j- J' P9 ^4 [
数据集提供者
0 F; {4 T' h; R$ }( y 诺普
9 \5 x% T# ?& I2 H9 P& L! b( ~
解析度
1 \2 }( k8 b/ ?4 y1 s5 s9 Q$ A
8905.6米
. ^. b5 @1 F8 E. n! @" B' `
波段表
姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
/ n# @" X3 W" H* _) r
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
- W$ `. a+ p# A0 E var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)8 ^0 @ k- X g- S8 m5 @ _
.filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
) I5 ~6 e/ `; F5 P5 G# {) f9 H5 X5 r1 I- y& y0 y
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.3 a5 m: m$ n( x+ V: `1 ]* O
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)- Y! L- t" I8 |7 ?
.map(function scaleAndOffset(image) {$ M ?9 u, P2 v
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);! o( p. Z3 o4 T# O9 a. n n; @ L
});
& i$ u7 s" x* s3 w8 v
' u$ q; x# X5 M: d$ F! ~$ L // Define visualization parameters.
( w. f0 N( Z; F; F0 y/ h( { var visParams = {4 h0 m- Y, Z, \; W. a9 h9 Y( }
min: -2.0, // Degrees C5 |8 E& W' L6 D4 X
max: 34.0,) L# w3 `% S( f3 [4 d C7 d0 v) U7 L: {3 D
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
* E. }5 D& I4 H, t4 C4 I };+ w H4 N! Z% H" `8 M) R$ ~1 t6 I
, t+ L- q9 N. ^ // Display mean 15-day temperature on the map.
6 K9 ]' |8 ]8 n Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);1 O# o a5 x4 S7 [
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
6 U6 X5 p2 l$ b5 Z! R( H- G& d! t' T; Q! a. @% _ @. }: z
8 }, }1 H9 U' D- Q4 g
1 R, \3 Y' G- U1 F1 b* F q
8 U. w4 O9 r- p ! Z: v0 ], J5 |% [
数据引用：
* p; A5 C* E% s' |6 w
J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
# B6 d" ^( }1 \/ U6 [2 b5 r 错误的代码：这个时间段有一半的影像
9 i" i$ L9 ^( x( W" o4 w // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.7 D( D6 o/ e# v
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)3 {' A5 L* O1 e& c
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));* K z+ P! q3 j6 H3 J3 n
G: }4 D9 W: L' G% @5 V; Y
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.9 G4 |1 e& H! _5 o" \! i3 N
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
0 z& C5 ?8 J. K2 n5 L1 h! x6 B .map(function scaleAndOffset(image) {
8 l( i5 _8 H* {# L return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
0 F9 U1 f4 R+ W8 |( n });
( M* W! A/ p1 x2 s6 M$ j7 i/ a5 A0 J5 y. A
// Define visualization parameters.' z6 t$ n" I# Z! R; n
var visParams = {
: w- H6 p5 L/ H min: -2.0, // Degrees C6 t2 ]+ D5 u1 k( T. S
max: 34.0,, t8 f5 R5 {7 [. h# v
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],/ ?5 ?) G9 h5 k. V* K/ B- J
}; z- L2 M4 y, }5 o" G* i3 O; e
- Q) @* k2 c& E( i- g! c/ V // Display mean 15-day temperature on the map.1 u4 ]7 ^ W M3 I! G3 ?
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
% @8 x& Q8 Q k5 k Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
* w4 ? @8 d5 f" a% u4 y3 Q
0 ]8 O( _+ j: R9 i+ o" k/ C: m( l
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# H) b" B) l7 X% D! A) c* K
7 u" k8 H/ d! A2 m- W 满天星
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+ U* A: l5 {: `" V. h }6 ~
: T8 t; A1 \+ }9 w 中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读
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