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( u4 ^; w6 a% f) v$ a% [我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。7 `; M1 v7 s W
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+ r( o S5 d& LCO3-AUVs 海上实验: X1 ]1 p" @; D2 N
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Swarm-diver 航行器集群" J; w0 p7 L8 @
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% N0 Q% E/ G U/ N奥地利 Cocoro 航行器集群& w( ^! x8 K5 G/ M. V; c
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. K8 N& |" u1 W! L哈尔滨工程大学航行器集群
( {4 n/ [# t8 o Q! T" } ]& T受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。
$ S5 {% c7 K. L: @& s, W |, \8 f5 j* S6 q; h6 `
《无人水下航行器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。$ I4 {" X2 y4 d$ Y2 l6 I
6 C. J, N0 U8 M! @; P) d; p" Q* X9 b$ [9 n" I4 |2 t( d
本书体系结构图. e" d) Q% w' I8 `
具体内容安排如下:
# w0 f. K/ `1 e! H' F& k7 F' m第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
+ k* G+ @$ q9 r1 I2 L第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
$ Y, ?2 X1 g& O第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。2 O; O! R; |7 U9 Y
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。
" @; z% S/ i+ D' R' P第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。0 P- f D1 a" S7 m0 O5 U* t+ l2 z' d
第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。
( g B8 l0 ~# u& H x( S# t, a作者简介
: z$ E3 Q/ |0 ~1 o, |
+ g% |5 j- G5 Y/ @3 G9 C8 M! U9 C; t4 i Y
梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
/ Q9 }6 N& U2 b, G; r本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。
& T0 Y/ { y: L& R目录速览" w4 E, m! i+ C. _( h7 t8 S6 t
前言
5 v! g5 F' ^+ z1 T! G6 R
% s/ B0 |7 ]2 ~) k: M; Z第1章 绪论 1; V' V' q9 x: a& k; z
1.1 无人水下航行器集群概念 1
7 Z# g" \+ F9 `6 E8 @% H6 ~1.1.1 无人水下航行器集群定义 1/ x1 h8 P9 G. `) ~- Y6 Y
1.1.2 无人水下航行器集群背景 2& }: c' X) m1 D9 F- P- ~
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
# T) _' a+ R7 c- Q1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4
7 S. x( i/ h& ], b9 k7 h. X1.4 预备知识 6
; q1 V* C# e0 W9 \- \1.4.1 反步控制 6, w! x! J7 \! F' W! A! l
1.4.2 动态面控制 8
" ]% X0 x# F F4 |" V1 e( D1.4.3 滑模控制 9
M9 Z+ _! P% E3 W# i1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10- P, {; x0 j1 D% D, `3 c: Q
1.5 本书体系结构 129 u# n- @+ U7 h m8 k( C) L
参考文献 13) t3 I( _. `3 S% ^; t* b
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
* e( ^4 E( C4 X! F8 A2.1 运动学模型 162 t& c" h4 g% o1 w8 h* l3 }& H) n
2.1.1 符号定义 16
/ n6 J9 x& H$ U2.1.2 坐标系 17
- B& E; g1 j* Y& f/ k2.2 动力学模型 209 Y5 ^ l) s8 `
2.2.1 六自由度模型 207 j' c/ \9 i( `2 O! ^8 l
2.2.2 三自由度模型 24
5 L7 m3 { k! s) C6 b% o+ J% r2.2.3 控制特性分析 25% s( a, }4 p; \( }. h8 x' |
2.3 操纵性仿真 28
! J) b1 u* F/ E K6 V6 J2.3.1 二维操纵性仿真 29( M6 H5 ~1 [: R9 T7 [
2.3.2 三维操纵性仿真 31+ e, P8 ?& F( _8 ?0 G
2.4 本章小结 32; P/ t2 `. G! L+ l( C6 S
参考文献 327 i3 K! E& K4 ^0 v2 Q, n
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 34
1 B5 b! |) R/ x5 B3 n% @) A3.1 基于反步法的基础控制 34% T+ R; _% W4 r3 [6 v/ d% X, w9 O
3.1.1 二维基础控制 34% J2 h; X3 j/ O# u1 v8 u
3.1.2 三维基础控制 40* Y8 q6 R/ ?! f/ j7 K2 n6 D0 \
3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44! g6 T2 ^1 c2 {$ e. L
3.2.1 问题描述 44# c% o6 I: M0 o: D; ?; n+ v% p
3.2.2 速度转艏控制器设计 45
0 @, l& h' u! k+ k. n, i! q3.2.3 稳定性分析 49
' ?; x7 Y; K L8 I4 m: x- _! n3.2.4 仿真实验 511 a. g+ t% t, X
3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53
* {+ X9 e7 U' d! D3.3.1 问题描述 53/ y( Q/ D6 F* Q- ]3 }# [8 e: a8 |
3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 551 J i- Y9 V6 k S8 {1 l
3.3.3 稳定性分析 58
% _$ `9 W. k+ l6 @3 h; Y3.3.4 仿真实验 59
$ M( v* z& N( R! b: X% R3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 612 a4 V7 N7 E6 Y8 e" O9 Y( f3 G2 Y$ Q
3.4.1 问题描述 61! R x# m+ c7 q! D+ M
3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
% G1 P* W9 J; ~4 B' p" {9 |, v3.4.3 仿真实验 70
2 S$ z2 ~& G K3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73
" h# t, ~/ g* H3.5.1 控制器设计及稳定性分析 749 z: q/ D" K+ _. B2 u5 m4 s% \2 a1 M- m
3.5.2 仿真实验 80: Y, x# x. v d5 e
3.6 本章小结 840 t3 ]4 o) ~/ E( Y
参考文献 84
4 u) Q# L. n+ S( b2 {! n1 E6 u第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 861 L2 |8 L8 y; N4 w# p4 a6 N a; ]! C( |, G
4.1 基于模糊势函数的路径规划 878 |- {( a4 u* a% F: L3 J
4.1.1 问题描述 873 \# s& ?) G+ n& N0 c
4.1.2 模糊势函数设计 87* b* y' h! A" \
4.1.3 仿真实验 90! G- O5 O# z4 Z2 I! K* `
4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
. L: G! U5 I0 x4 u4.2.1 问题描述 91
7 T0 S u2 Q0 w9 E( b4.2.2 自适应滑模控制器设计 93
' Z/ U7 [& k3 q; S7 H* ^4.2.3 稳定性分析 95
% d' E2 E$ ^! ]# S- P8 @4.2.4 仿真实验 95# W7 e; ]0 F2 j5 S0 D
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 98
! Z5 {4 B! b. I: z; d" P4.3.1 问题描述 98' l5 Z/ w* i0 m8 @* b
4.3.2 自适应滑模控制器设计 1001 \2 ~* c A. t' z2 V! v( C
4.3.3 仿真实验 102
( A, c& r. ?+ `. i0 e: S. K4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
" K$ K6 A! ?3 Q; G* K% Q6 s4.4.1 问题描述 105
. L/ i: Q5 A* ?, r1 j1 F4.4.2 阻尼反步控制器设计 107& k( u, K6 s2 F. u8 N
4.4.3 稳定性分析 1118 K( N+ P6 Z ~9 D
4.4.4 仿真实验 1139 w- M1 F, j. q ]2 x' y! f
4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
0 B4 Z& ^) H ^ Z/ h/ C4.5.1 海流干扰分析 115
+ n+ w, P' B+ T2 V+ v4.5.2 海流观测器设计 117% Q; d+ P9 Z2 v6 N% f! W
4.5.3 反步滑模控制器设计 118
) M8 r& W+ K2 R4.5.4 稳定性分析 1210 i+ o8 c' |/ F7 e7 C' O0 F! p+ a
4.5.5 仿真实验 123
* ]( F$ Z5 f/ A& x1 ]5 D4.6 本章小结 126
1 H/ d$ {6 d5 s( Q B% }7 z参考文献 126+ t1 e. V8 X/ u, \
第5章 多水下航行器协同编队控制 128
) b- q2 m5 K4 s, ]- z' |5.1 基于领航跟随的二维编队控制 1280 d% R3 O$ @( b0 e
5.1.1 领航跟随编队模型 128* T" h2 Q! H& W8 @2 u; d. M7 J
5.1.2 问题描述 130
: o& @9 U- n, ]5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 132
6 J$ o2 h/ z6 v9 F" e5.1.4 仿真实验 139
. X1 m, ]9 J' b5 A5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144
8 D0 R$ h/ [. B$ ~5.2.1 问题描述 1445 E5 R8 n' _+ {; S
5.2.2 虚拟航行器设计 1455 g/ r/ _7 T7 c) b) q/ I) b
5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
4 H9 g) X' j7 ~/ f5 E5.2.4 仿真实验 1505 C7 F4 A, G! @8 Q
5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 151$ u. N( H+ }; B' K9 K
5.3.1 问题描述 151 m, p; z$ n9 s/ [8 E/ Q* W
5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152" B5 V, X8 P& H0 u
5.3.3 仿真实验 156
! C6 h, I. \) g3 ?1 [5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158 @. K6 ^, C6 d5 G) S0 r; f
5.4.1 问题描述 158& k, o7 [8 U: e
5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158
e# t! Y! S6 c6 L6 A5.4.3 仿真实验 1631 y- x @" c2 K/ ?
5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165' X" X3 ~' u! o
5.5.1 问题描述 165" H* B! Y8 U, e4 Y& @
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165+ X, h! W1 H' s( X
5.5.3 仿真实验 169
5 F- D7 H+ m! f! t5.6 本章小结 1701 \; T8 c( x1 T- X7 ^
参考文献 1708 t: A2 y1 P9 E% T/ \9 U$ f9 n
第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172: V: i4 n' _+ g* ^. Z. a* |0 C
6.1 集群自组织方法设计 173+ u9 a( J' n3 o' ~" b- z% D
6.1.1 生物自组织集群模型 173
5 {# f# e) k' Y* z6.1.2 集群速度向量设计 175
: w" [# u3 Z3 O& A) V6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 177/ I9 Y" T2 D( ]6 k, k- M: V
6.2.1 问题描述 1778 d$ x7 s* ]3 O3 ?4 Y
6.2.2 群中心观测器设计 178
& s4 Q* a+ d: d6 J, t+ H7 ^% Q6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
$ ]& l& v6 s2 k6.2.4 仿真实验 1873 I+ }% t1 h% T9 P* a# n7 I. t
6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
# b3 g' i" {4 \7 W$ Q6.3.1 问题描述 1935 Z% j: n9 \* C' i9 H6 s
6.3.2 群中心制导律设计 194+ p1 t# G6 _% s$ T; ?, v- X
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197
1 L9 \) B# n1 n6.3.4 仿真实验 200
- c+ ~4 v0 b4 c6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2031 \/ j0 M4 I7 m2 A: M) a
6.4.1 问题描述 2036 m5 b/ s* F0 a, @
6.4.2 速度观测器设计 2047 P* f3 o) m* X/ ], C* n4 Y# c2 S
6.4.3 避障势函数设计 2053 J8 U% I/ T9 E
6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207: i$ h9 R- W. _( W5 [: [, ^7 V" ~
6.4.5 仿真实验 211
1 i" Q, i4 Y% J6.5 本章小结 214
9 J+ A- G/ w1 l) i% j& L参考文献 215
4 Q3 V$ g$ g$ x! [- F3 n \
' y" e$ C% _( i$ z& G
% |& v& p2 _" H$ `% X% O$ a
4 D( F$ w0 N# G) a) |) B% l信息来源:科学出版社。7 B- k; W' C- k9 [( z
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