& }5 l" j* E, K" Z: t6 }# n+ g Matlab是一套常用的多用途商业数学软件，它的用途包括进行模拟计算、算法开发和数据分析等，作为一款有大量数学运算的软件，它使用了Intel的MKL（Math Kernel Library）进行优化，可以利用最新的AVX2及AVX512指令集进行加速计算，但此前有用户发现，它对非Intel CPU的支持是有问题的，只能利用远古的初代SSE指令集，这也让Matlab不能很好的利用AMD的CPU，只能通过某些偏方去欺骗程序来解决。不过这个问题在最近更新的Matlab R2020a版本中被修正了。
) D7 z& u( H3 ~" M' y 此前发现问题的Reddit用户NedFlanders1976在测试了新版本Matlab之后发现开发商已经修复了对AMD CPU的支持，现在Matlab可以利用上Ryzen CPU的AVX2指令集支持了，各种计算测试中，AMD CPU的速度也正常了。
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图片来自于ExtremeTech
# E6 l8 ~2 { O. \9 s2 H: r* z0 ~( [ Matlab开发商的行动速度也算比较快的了，实际上，Ryzen CPU从面世以来一直都被软件优化问题所困扰，先是有软件不支持它，后是有Matlab这样的缺少优化。而Intel在这方面有深厚的历史积累，他们有面向自家CPU优化的各种高性能计算库，还有ICC这个C++编译器，也有很多研究机构选择Intel做基础，所以不少专业软件是给Intel做优化而没有考虑到其他家的x86 CPU的，不过随着第二代EPYC和新线程撕裂者被更多专业用户采纳，AMD要开始在这方面迎头赶上了。
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