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3 H! r9 Y0 ]. Q6 {/ n, `: S 一篇文章给大家解读:计算机考研大纲、计算机考研科目、算机考研专业课备考、算机考研方向有哪些、算机考研学校排名、算机考研复习时间指南等! 6 V5 Q) W& N6 n8 @
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% _+ a. \1 Y+ N: ] 计算机考研方向有哪些?" R$ \, ^: I# j) g, ]) V
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计算机专业是历年考研的热门专业之一,在选择计算机专业作为考研专业的同时,很多同学对于具体方向不甚了解。计算机专业考研方向究竟有哪些?具体又有哪些区别呢? 0 Z9 e- b& ~/ D
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报考方向与专业研究方向
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计算机专业方向大致可以分为报考方向和研究方向两种。
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# O' I+ v: C# s9 V( ]9 R" ` 报考方向指的是在研招网专业目录上查询得到的方向,和统考报名、初试科目乃至报录比息息相关。专业方向则指的是入学后的研究领域。研究方向则和业界学界前沿关系密切,比如边缘计算、大数据、区块链、物联网、人工智能等等。 8 y! }5 E. A3 B; o H( {; i0 C7 z5 ]
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一般来说,虽然报考方向较为细分,但是大部分方向入学后学习研究内容重合度较高,不同专业入学后开设课程非常类似。所以说二者最大的区别在于竞争激烈程度和初试考试内容、难易程度的区别。
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报考方向
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- J- D# F9 R( }! D; L5 C 大致分为三个二级学科,分别是计算机系统结构、计算软件与理论、计算机应用技术。软件工程硕士方向则有四个二级学科,分别是软件工程理论与方法、软件工程技术、软件服务工程和领域软件工程。 & ?- l: ]! D5 r8 j h8 q
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从研招网专业目录上可以看出,工学目录下0812计算机科学与技术招收专业主要包括:信息安全、智能科学与技术、保密科学与技术、大数据科学与工程、服务科学与工程、高可靠嵌入式系统、工程施工装备及其自动化、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数据科学与技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能计算与系统、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗、智能应用技术。0835软件工程主要包括:金融领域工程软件、领域软件工程、人工智能、人工智能和机器学习、软件服务工程、软件工程、软件工程与技术、软件工程理论与方法、软件工程理论和计算复杂性、数据科学与工程、数字表演、图像传播工程、网络与信息系统安全、信息安全、信息与计算科学。0839网络空间安全主要包括:网络安全、网络空间安全、信息内容安全。 * t9 m& r+ t8 r
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理学目录下0775计算机科学与技术招收报考方向较少,主要有:计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算科学、数据科学。 - [& s0 y0 I1 k$ Q
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一般来说,对21考研考生而言,工学下的计算机考研整体难度要略低于理学。以2020年国家线为例,工学不含工学照顾专业国家线为264分和电子信息专业学位分数线相当。而理学则为288。同时试题难度也有较大差异。 / s" W4 _$ W+ }0 a' o% j- J5 l, s
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计算机考研科目有哪些?
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1 ]1 _' R' w* l9 N" z' O/ q 近年来随着计算机科学(CS)大热,带动了计算机类考研报考人数的上涨。下面学长就为大家盘点计算机类考研的科目。 & V2 z) u/ q1 m3 d0 r0 x
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计算机类考研学硕、专硕有什么区别? o6 D. i2 s5 S$ Y& O
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计算机类考研是对计算机科学(CS)类考研的统称。大致可分为学硕与专硕两种类目,同时在其内部还可以再次进行细分。计算机类考研主要分下面几类大项:1.计算机科学与技术2.计算机技术3.软件工程4.人工智能5.网络安全等。
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学硕 国内计算机学硕招生在学科门类上可同时在两类学科门类中进行招生,分别是理学(07)和工学(08)。一般来说在理学或工学类目下学习计算机,在学习内容上的没有太大的区别。在理论和实践上学习的内容基本一致,但是在考研时的区别差异较大。
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0 j5 @$ }4 Q3 [5 u# n 首先是分数线上的区别。大多数时候工学的分数线比理学的分数线要低。其次是专业划分上的区别,大多数高校的计算机专业都划分在工学中,少部分在理学内。在报考上,工学分数线低,上岸把握更大,但是有些学校不接受理学工学跨考,需要注意。另外,理学类偏向于学科基础理论等内容,而工学类目下的计算机专业则实践导向更强,这点在业务课上体现十分突出。 & X1 f8 n+ j* t% c- p6 @% ]
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例如双一流高校陕师大在理学(07)下招收的计算机科学与技术(0775)学术型硕士,计算机软件与理论专业,智能计算方向的初试科目中的业务课分别为603高等数学(II)及851高等代数,而在工学(08)下招收的计算机科学与技术(0812)学术型硕士,计算机系统结构专业,并行计算与大数据处理方向的业务课则是以301数一和856数据结构与程序设计为主。 8 ^6 Y! S1 C& Z; {. O8 S$ A* b
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k& |6 f4 y7 c5 g7 L- ^/ C 专硕在计算机专硕刚刚考试招生的那几年,专硕受关注程度较小且报考人数较少。但是近年来由于竞争更为激烈且专硕在学制上更有优势,备受考生青睐。在2019年计算机专硕在招生目录上进行了改革。现在,计算机专硕在0854电子信息下进行招生。
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统考考试科目以政治、数一/数二、英语一/二(部分知名院校会选择英语二作为初试科目)为主。专业课上以自主命题或408计算机学科专业基础综合为主。408(统考):数据结构/操作系统/组成原理/网络/ 科目整体难度较大,但是可以看作是未来专业课选择的大势所趋。有越来越多的高校/科研院所选择这门统考科目。 8 p8 S1 `: c; s. u c6 n8 y
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具体来看,如果只考一门的话,以数据结构或C/C++程序设计为主。两门:数据结构/操作系统/组成原理四门:计算机综合(与408类似,较408有优势)。 % R& z! O5 o; ^ X9 _ l! h6 p
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考研的小伙伴可以根据上述信息,结合自身实际情况,审慎的选择相关专业。
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计算机考研大纲
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对计算机类考研考生来说,选择自命题科目的高校及科研院所数量越来越少,不少高校选择使用408计算机学科专业基础综合来代替以往的考试科目。双一流高校郑州大学在2019年公布的2020考研大纲中,宣布使用408作为业务课考察科目。 ) F/ z5 n3 m( T8 p) W$ H
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1 b- X) D4 T( b) c$ D 为了方便广大计算机类考研的学子更好地了解大纲重点,学长将相关信息整理如下,对于考研仍有参考借鉴价值。
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计算机学科专业基础综合(408)考试大纲
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/ a( X+ l8 E& A- {& g I 考试性质
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计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目,其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力,评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平,以利于各高等院校和科研院所择优选拔,确保硕士研究生的招生质量。
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II 考查目标
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计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法,能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
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计算机考研学校排名
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选择适合自己的院校对21计算机类考研的考生来说是十分重要的。许多考生都希望通过进入更高层次的学府进行深造进而提升自己的竞争力。也有不少跨考生希望通过跨考来转变自身职业发展路径。所以说选择合适的院校尤为重要。 . _) R- ]# G7 G2 u* v4 C) c h; w
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! @4 ~. Z$ X) }) [$ y “QS世界大学排名”、“泰晤士高等教育世界大学排名”、“U.S.News世界大学排名”并称世界三大大学排名,具有很高的权威性。今天我们就根据QS世界大学排名早前发布的2019年最新世界大学排行来看看在全球范围内,大陆高校的计算机科学专业的高校排名情况:
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. T1 Q! w0 b, U- y; n5 W& C) G* g/ ~ TOP1 清华大学
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' m6 Q$ L" o6 d; Y0 Y d 在2020年世界大学排行榜(QS)中的计算机科学与信息系统分榜中,清华大学以综合分84.3位列大陆地区排名第一的位置。计算机系在清华算是就业前景最好的专业之一,从本科生毕业去向上看,少部分学生会参加GRE/TOEFL考试,去美国留学深造。然后在谷歌微软等企业就职。一半左右在国内读研究生,然后在著名的IT公司就业,收入较好。现在互联网公司的收入还是比较高的。计算机系相对其他工科院系,是最好的。
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TOP2 北京大学
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北京大学以综合分82.1位列第二。信科全称为信息科学技术学院北京大学第一大院系,其中计算机科学又占主要地位。随着几年来AI技术大热,智能系报考人数有所增长,但在培养方案上和计算机科学方向相近。另外,北大信科在选课安排上很灵活,可以自行安排上课时间。
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6 X. H* b3 t& n+ `- d# p% o( k$ ? TOP3 上海交通大学 3 K5 z) n' `7 d: S4 O
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3 W+ t) g5 n: r, G1 Y 上海交通大学以综合分78.7位列第三。
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9 x4 q' q, D+ i2 j. |" X2 [ 上海交大的计算机科学与技术专业归属于电子信息与电气工程学院,近些年来的就业率和就业质量一直都是非常好的,也是位居中国大学的前列,据说上海交通大学的计算机专业也是整个上海地区高校中最优秀的。也是因为地方的缘故,所以上海交通大学的计算机专业本身就有着得天独厚的优势。因此上交的计算机科学与技术专业排名自然最高,一级重点学科,加上电院在上交的强势地位以及上交对致远学院ACM班的看重,往南看也就只有浙大可以抗衡,不过需要注意的是浙大强在图形学,几乎占据了国内图形学的半壁江山,在人工智能方面也有很多牛人,而交通大学在各个方面都有建树,但是并没有形成如图浙大图形学那样强势的学科,但是交大也有强项,密码学,来学嘉,曹珍富,刘胜利老师都在密码学界独当一面,还有郁昱这些后起之秀。
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以上就是学长为大家整理的国内计科方向院校排名情况,可以根据自身实际情况进行选择。
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计算机考研复习时间安排指导规划
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- ~0 Y4 I' `5 N! E8 L- }, _$ T/ Q 1计算机考研需要合理规划复习时间,科学安排才能取得好成绩。21备考过程中有以下几个时间点需要把握好。 3 k. Z) I6 D M. q9 M
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7 a8 z# c0 T5 n3 n% ?; `: ? 总体规划 ' F: g* }, S. W$ n0 Y' Z: S
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0 ^/ c5 e" ^5 G2 b 复习顺序可以按照自己报考院校的不同自行作出调整。可以尝试数据结构+组成原理+操作系统的顺序进行。相对而言结构和原理是偏向理解性的知识,理解过后不容易遗忘,可以放在前面复习。而操作系统则是记忆性的知识点,可以在后期进行复习以免遗忘。对于应届生来说,忙完学校的一些事务后5月份就可以开始复习了。每门专业课最好过两遍以上,至少两遍,重反复记忆。 9 o2 p. \6 R$ W
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% N# Q0 H: I0 G* b% V2 D6 K7 O: `: K 单科规划 5 T, O6 v6 @+ c# l
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% b ~8 f. d9 j1 v# z 数据结构要反复过遍数。这样下来每一遍都有不同的感受,对知识的理解也会更进一步。第一遍的时候可以先过一遍参考书、教辅,重点是里面的代码等,同时进行标注,标注出存在疑问的知识点。以便后续姑息时进行回顾。然后在选择模拟题进行联系,重点是选择题,主观题可以先放一放。再过第二遍的时候还是以参考书为主,有了第一遍的基础看的速度能有很大的提升。这次需要重点关注第一遍时不会的存疑的知识点,然后还是做题,但是这一边大题小题都要做。同时标注存疑的知识点。对于学有余力的同学,第三遍刷题的时候就可以不看参考书了,直接刷题,重点是前几次标注的不会的题以及错题。主观题必须全部理解。 ( W$ b2 C# R8 F) X& Q9 W
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操作系统应该算是这几门专业课里面比较简单的部分。和数据结构的复习节奏比较类似,仍然是两遍以上。第一遍过课本+辅导书,并记录错题和不会的题目。第二遍过课本+做真题,错题重点做。第三遍把名词解释、简答题等背诵即可。千万千万不能忽视真题的作用。通过真题可以有效的把握复习重点。操作系统这一章的内容总体来说都比较考察记忆。 ; \" f# N! ?$ W' I7 C/ e+ X* d5 M
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6 F6 P2 l1 R2 j& h. `; j, D4 s 计算机组成原理:原理可以说是苏有专业课里面难度最大的,看一章课本,做一章课后题。这里我没有标记错题了,我三遍做了所有有答案的课后题。当然,学有余力的可以看参考书丰富一下自己的知识系统。
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关于真题:真题第一遍复习完的时候就要看一遍,重点是题目的分布,找出历年考察的知识点对应考纲的那些位置。第二遍看的时候就要带着那些重点进行复习了,对于经常考察的部分一定要把对应的参考书内容吃透。然后第二遍之后,把所有的期末题,真题认认真真的做一遍,不会的部分立即看书,不要想偷懒,觉得这里可能不考就不看了,一定要反复多遍。期末题和真题远古的就不用做了,题型差别很大。但是学有余力,可以看。真题一定要吃透。 , b8 c4 `# @9 A& z7 Y9 t
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计算机考研专业课备考
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) F6 r6 |+ k: M8 e1 V3 G. r* t 计算机专业备考同样需要考生投入大量的时间和经历进行准备。公共课和专业课都不能松懈才能最终到达成功的彼岸。 2 ^5 U# q" l( w ?# F: i% g
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高校还是科研院所?
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9 ?% `$ y* M- l6 C& z) Z 总体来说,各大科研院所仍然是21考生报考的一个非常好的选择,对于很多没有信心的学生,可以选择网络中心或者信工所或空间所,这些都是京所,而且门槛不高,收的人也多,150多个,只要专业课或者数学有一门比较好,那就非常稳了。我相信对于绝大多数而言,863这门课考个高分是比数学简单很多的。而对于想考计算所或自动化所的考生来说,专业课保持在一个高分也很重要。
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/ }8 }* U- x6 e$ A6 k1 O 什么时候开始复习最合适? ' d3 {8 y1 d4 z5 I. w& A" q8 K
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考虑到几年受疫情影响,受影响高校工作进展缓慢,对应届生来说最迟也要在6月开始复习工作。
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主要重心是放在了除数据结构以外的三门中,因为无论对于是不是科班的学生,数据结构考的难度都不会很高,大部分的选择题你都可以通过现场举例子来得到正确答案,但同时数据结构也是个坑,因为它有意思,容易让人把时间放在里面而沉沦而耽误其他科。 # _3 I0 e- @3 U' E4 _7 [7 }
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: f: u4 t/ z. @ 每日复习时间如何规划? * w$ {- ?9 H! G9 c& z6 D, H1 N
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1 u# Z5 _8 q! X, Z 对于专业课部分的复习,可以放在下午的2点~6点进行,每一门 60 ~75分钟。数据结构的时间可能会更少点,然后当需要更多时间的时候,可以在一周放弃某一天的政治或者英语来完成,这样的时间安排对于计算机综合863是完全足够的,关键是你要拿时间掐表进行轮询,然后另一个方面就是面对庞大的知识体系,你怎么把它分清,框架是如何构建,一轮必然会遗忘很多,那么二轮(可能有三轮或者冲刺)是怎么安排的,很多东西都是因人而异。 $ F- b# k7 C2 j8 A) ? h5 c- [
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我个人觉得整理框架和精选好题特别重要,有一些题你做一遍基本上整章的记忆你都能记起来,同时框架又能让你分清很多相似的知识点。到后期的时候 就是 11月和12月的时候,我408真题 还有一些 模拟卷 基本上都能达到120,130这样,我自己感觉我的框架(参考很多地方的)也是总结挺好的,实际上我并没有自己从0开始总结框架,都是看到好的然后拿来反复看和用和补充,最后就有了自己一个不错的总结。 3 o6 Q* l7 ~' h3 ?- T) ?# Y A1 E3 I
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. h' v q" L* a W3 F8 B9 e 复试如何准备? 3 m* @+ ^5 d; [7 q* F- w
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2 ^1 W2 U U( K+ M 复试同样有一定的淘汰率,以中科院为例,中科院复试占百分之50。对于跨考生或项目经验比较欠缺,缺少作品的考生,可以根据一些学长学姐的复试经验进行总结,找寻规律。还有的院校复试则要求考生上机测试,类似于术科考试,更需要考生进行大量的适应性联系。
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