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2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。
" x4 L+ K: f* s; F Y0 m% }2 | 因此，对于想学IT技术的人而言，小编建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。
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一、大数据的意义
# d: j1 J- k# } 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
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阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
* D) o' a% F; I, r7 s2 i% w& l 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
: U4 Y6 d3 l5 |( Y4 f0 [ 对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
: D" A2 O) i, X! Y' ]" q 二、大数据的价值
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大数据的价值体现在以下几个方面：
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1. 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
1 R: Q( @* [3 C7 F5 M6 j' Z 2. 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。
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3. 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
4 ]+ L3 {, x# X. q! k8 I7 ~ r/ W) K 三、大数据就业方向
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当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。
5 L0 @3 J. w2 N: b1 X4 e, R3 U3 g$ ] 对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?
% y7 O0 D7 E+ J, i 大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。
1 j1 g% g8 q! D2 y3 A: Q, m5 O 下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。
$ [, k% g: t, b! W 1. ETL研发
& A8 H) a! b4 F, J% t 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。
+ [0 {! q: N1 U% Q" d( O9 p 2. Hadoop开发
i8 ]! R( Q! ^) T8 T6 B 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
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3. 可视化工具开发
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可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
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4. 信息架构开发
/ s2 B6 F* C- l4 T3 h, |# K 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等
! w, Q1 X2 I0 j8 K; J1 c 5. 数据仓库研究
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为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
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6. OLAP开发
( _8 V W& ^* d* a+ w! m: w OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
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7. 数据科学研究
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数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。
7 V2 M M6 G; ]$ t' r' o) } 8. 数据预测分析
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营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
- ], j6 H$ ?0 y' c+ `1 i0 I 9. 企业数据管理
9 g1 D1 g$ C8 E- l: Q 企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。
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10. 数据安全研究
) M0 T" X7 ]. c: j$ b 数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。
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四、大数据就业前景
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在就业“钱景”方面，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。
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全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！
/ }+ G" K* c- R0 F H 以上种种，无不揭示着大数据未来发展的大好前景！时不我待，抓住机遇！
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