2021年5月27日，中国科学院海洋研究所邀请山东省海洋科学研究院、水科院黄海水产研究所、东营市水产品质量监督管理站、东营市海洋发展研究院等单位的行业专家组成验收组，对王雷研究员团队主持承担的国家十三五“蓝色粮仓”重点研发计划专项课题“基于物联网与大数据的池塘养殖智能化投喂与自动化管控技术”、山东省重大科技创新工程专项课题“海水陆基精准养殖系统与环境智能调控技术”、黄河三角洲产业领军人才项目“黄河三角洲地区对虾工厂化智慧生态养殖模式构建”等取得的成果，在东营市河口区进行了现场验收。4 ~& ?- [" x- q! I, P
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该成果针对目前我国水产养殖行业技术装备落后、自动化和智能化管控水平低、养殖劳动强度大以及精准程度低等痛点，以实现养殖生产的“数字化、智能化、网络化和精准化”为目标，兼顾先进性、实用性、经济性和稳定性，通过与青岛帮邦信息科技有限公司、青岛罗博飞海洋技术有限公司等企业产学研紧密协作，自主研发了多台（套）新型智能化装备。
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包括：高分辨率水下摄像机，图像分辨率达到1920*1080，浊度20NTU的水下视距达到1.5m，获得了浑浊水池塘中对虾外形和内脏的清晰图像；4G多参数水质在线监测仪，可对温度、溶氧、pH、ORP等重要参数24小时实时监测，尤其是设备具有自清洗、自校准功能，解决了水中长期使用的稳定性问题；4G物联网智能渔机控制器，可以对不同功率的各类养殖设备进行远程控制、定时启停和智能防护等；太阳能4G无线视频监控仪，利用太阳能作为能源，使用4G通讯网络，以及高分辨率摄像和高度防水等技术，解决了无电、无网线情况下的全面视频监控需求，尤其适合于环渤海的大面积池塘养殖。
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2 `9 P6 K* J! `) ]. u) ^上述装备的开发和应用，初步实现了养殖环境、养殖动物、养殖管理的智能感知与设备智能控制等， 项目一经验收，各大媒体争相报道！
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据中国科学院海洋研究所报道，帮邦六代魔盒，水产行业第一款能够24小时实时监测水体、池底溶氧水温pH的智能设备。不管身在何方，拿起手机就能一目了然，看到塘里的实时水质情况；当 夜间溶氧突降、塘口断电时会电话报警通知您；根据每天所测的水质数据，通过大数据分析，为用户生成水质分析日报，提供方案和建议。
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6 `3 B' K8 i& G1 Z* j据介绍，水产养殖中，养殖户最关心的就是溶解氧、水温和pH值等环境指标。因为很多养殖户无法准确把控这些参数，每年都会造成多起鱼虾蟹的泛塘和死亡事故。8 \3 J3 q+ P" t* K4 a- t
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为了降低此类事故的发生率，早在2015年，中科院海洋研究所海洋生物学重点实验室牵头，与青岛帮邦信息科技有限公司等产学研紧密合作，研发了“智能化养殖装备及智慧渔业平台”，中科院海洋所项目团队自主研发了智能化水质在线监测仪、便携式智能化水质检测仪、多通道智能测控仪、云显微镜、多参数智能水质检测平台等多款智能物联网设备，构建了以大数据为核心的水产物联网平台。 g0 X7 x6 l$ T" X( X) l8 |1 V; A
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' y) d& ?0 f D& t, I7 _" V! j2016—2017年度，这套智能化装备已在全国和东南亚等地推广销售8000余台（套）。同时，他们还面向养殖企业及渔业管理部门开发了智慧渔业管理系统，包括水质管理、设备控制、风险预警、客户管理和大数据分析等平台，可以提高养殖企业和相关部门的管理效率、服务水平和决策能力等。
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; p7 ]. K- h/ B* }对使用智慧平台的养殖户来说，通过手机app就可以实时看到各项关键数据，还可以与历史数据相比较，以监测整个水质环境的变化。据统计，从设备发布上市到2017年10月底，便携智能测水仪已有5000多位用户购买使用，在线水质监测仪和智能渔机控制器已有约3000位用户购买使用。依托手机APP，养殖户可以将养殖过程中的各项信息进行记录，并上传相关视频和图片；而消费者则可以通过扫码追溯系统，获得所购买养殖产品的完整养殖环境、过程管理及安全检测等全程动态数据。& N6 F _) A% O/ c$ T# g
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- q) V8 h5 @& b同时，项目还开发了1套智能化数字化养殖管控平台，在中控室及后台可实时获得水上/水下视频、水质参数、养殖日志和管理数据等各类信息，通过独有的大数据分析模型为养殖企业提供智能化管控指导，实现了操作指导、设备控制、风险预警等多项功能。课题还获得了多项授权专利和登记软件著作权等。
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上述成果已在山东黄河三角洲海洋科技有限公司12000㎡的对虾工厂化养殖和育苗车间以及300亩对虾生态养殖池塘中示范应用，通过专家现场勘察及观看设备与平台运行情况，一致认为达到了项目预期效果。
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智能化装备与智慧管控平台的实用性强、成本适中，可大面积应用于养殖生产，通过数据采集和分析，提供有效的智能化管理对策、设备精准控制以及风险预警和信息全面追溯等，从而减少资源浪费、提高生产效率、降低生产成本，预期可降低管理成本30%以上，养殖企业新增经济效益15%以上。同时，可有效提升智能化养殖水平，减少环境污染和药品投放量，保障水产品安全，增强产业竞争力，引领传统水产养殖向绿色、智能、高效的现代水产养殖方式转型升级。
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