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前言# X: J1 b" b" {+ Y0 [; N/ r6 u
如果你想认真地学一门科学计算的语言,请直接跳过该文章,去找Matlab或者Python
! ~4 H/ \. A% T' m$ Y0 _, k NCL(NCAR Command Language)作为专门针对海洋和大气科学数据可视化的高级编程语言,说它“大哥大”是因为它流传已久,而且对于.nc文件格式有一套完整且简便的数据处理方法,特别是针对大气数据,其内置了大量的函数可以直接得到想要的处理结果和可视化结果,相较于Matlab将.nc文件作为多维矩阵的数学运算更加简便(但是Matlab的运算逻辑更普适,因人而异)。 8 `4 y: T/ P) [) m# n' V
从我的体验来说,NCL最大的缺点就是放大你的惰性,前面说过很多函数都是内置的,只要在官网上找到你需要的函数,就完成了90%的步骤,而且然后就是没有专门的IDE,只能单独下载像VS code或者Sublime text之类的,交互性也不像Matlab和Python那样好。 ; ^! I6 x# ~8 b) I! S
不过,yysy,NCL最大的好处就是画的图特别特别特别好看,而且调图也非常非常容易,谁用谁知道,Python不服都不行,话不多说,直接上图。 K# o, y4 R* t
(禁止盗用,违者必究)(禁止盗用,违者必究) 这里,我推荐两本书,能够帮助快速上手,快速出图,不至于一行代码都写不出来。。。 6 z. v2 @ P' ]0 ?1 s0 b) h
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官网是非常非常重要的参考资料!!!https://www.ncl.ucar.edu/
6 f# Z$ c& `; |$ y) v, Z4 S" ~1 [ 还有简单版的中文官网,也可以参考https://ncl.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 1 p$ W& {+ d& x; P5 S2 R0 d
你想在CSDN或者Github上搜到代码那几乎是不可能的,如果你用Fortran就懂了,不过气象家园上会有一些帖子,可以找找看。
4 ^! ^4 D+ S! [ 写在末尾的话:6 X9 d3 C* } i/ i' H) s
初学一门科学计算的语言,最难的就是框架,只要能画出第一张图,你就能画出第二张、第三张等等;使用NCL最关键的,找到你所需要的函数(不用自己编写)。从这种程度上来说,NCL大概应该还是挺不错的。
9 L: V: f: y% {. R$ J% \ 后面几期我会把我肝过的代码分享出来,帮助不得不用的萌新更好上手!欢迎大家关注!
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