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# q: Q8 F5 F4 e/ S% ^% \ meris产品中的数据为L3Mapped数据产品。MERIS是ENVISAT-1上搭载的主要传感器之一,空间分辨率300m,主要用于海洋和海岸带的水色监测。MERIS传感器分别处于可见光/近红外(390~1040nm),设置了15个波段,带宽在3.75~20nm之间,在可见光波段平均带宽为10nm。MERIS传感器需要对从大气中散射出来的不到1%的入射光的极化(偏振)效应有响应。前言 – 人工智能教程
; t+ z; G, f/ Z- F0 O$ h OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率300m影像是海洋地球观测卫星(Ocean Earth Observatory Satellite)上的多光谱传感器MERIS(Medium Resolution Imaging Spectrometer)拍摄的图像,具有300米的空间分辨率。该图像包含19个波段,覆盖了从蓝光到红外波段的光谱范围。该图像可用于监测海洋中的各种现象,包括海水温度、盐度、悬浮物浓度、海藻生长和浮游生物分布。 + N z- m: e& Q/ {; I: J/ }$ Q/ v
OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像,是海洋环境监测的一种重要工具。该影像可以用于监测海水温度、盐度、透明度、浮游生物、藻类等海洋参数,以及海面特征,如海浪、风浪、潮汐等。这些信息可以用于海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。
, X0 Z$ r0 \3 ^2 D( q3 B OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像,是一种高分辨率影像,可以提供更精细的海洋环境信息。该影像可以用于监测海洋环境变化,例如海水温度、盐度、透明度等参数的变化。这些信息可以用于海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。 6 D) o7 s, k% |3 D( Y$ O! k
此外,OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像,是一种全球覆盖的影像,可以提供全球海洋环境信息。这些信息可以用于全球海洋环境监测、全球海洋资源管理、全球海洋灾害预警等方面。 % {; P/ `) C4 _
总之,OCEAN/MERIS/L3M空间分辨率为300米的影像是一种重要的海洋环境监测工具,可以用于全球海洋环境监测、海洋生态系统研究、海洋资源管理、海洋灾害预警等方面。 3 z; X8 b% y& J+ w
数据集ID:
) G, J. ^6 D. H' A+ p# \ OCEAN/MERIS/L3M & ?9 g+ s m' g. w1 K# P
时间范围: 2002年04月-2012年04月30日 ! |: ?: H9 A( |0 e
范围: 全球 3 r5 Y8 E' {9 ?4 C( L; K
来源: oceandata $ o$ w' e9 {9 D5 F
复制代码段: * k4 Z+ b: T7 }9 `. V6 p
var images = pie.ImageCollection("OCEAN/MERIS/L3M")
$ p4 N8 T4 }: `3 ]6 e8 c J- n& { 波段: 名称描述信息CHL_chlor_a_4kmCHL_chlor_a_4kmCHL_chlor_a_9kmCHL_chlor_a_9kmIOP_adg_443_4kmIOP_adg_443_4kmIOP_adg_443_9kmIOP_adg_443_9kmIOP_adg_s_4kmIOP_adg_s_4kmIOP_adg_s_9kmIOP_adg_s_9kmIOP_adg_unc_443_4kmIOP_adg_unc_443_4kmIOP_adg_unc_443_9kmIOP_adg_unc_443_9kmIOP_aph_443_4kmIOP_aph_443_4kmIOP_aph_443_9kmIOP_aph_443_9kmIOP_aph_unc_443_4kmIOP_aph_unc_443_4kmIOP_aph_unc_443_9kmIOP_aph_unc_443_9kmIOP_a_413_4kmIOP_a_413_4kmIOP_a_413_9kmIOP_a_413_9kmIOP_a_443_4kmIOP_a_443_4kmIOP_a_443_9kmIOP_a_443_9kmIOP_a_490_4kmIOP_a_490_4kmIOP_a_490_9kmIOP_a_490_9kmIOP_a_510_4kmIOP_a_510_4kmIOP_a_510_9kmIOP_a_510_9kmIOP_a_560_4kmIOP_a_560_4kmIOP_a_560_9kmIOP_a_560_9kmIOP_a_620_4kmIOP_a_620_4kmIOP_a_620_9kmIOP_a_620_9kmIOP_a_665_4kmIOP_a_665_4kmIOP_a_665_9kmIOP_a_665_9kmIOP_bbp_443_4kmIOP_bbp_443_4kmIOP_bbp_443_9kmIOP_bbp_443_9kmIOP_bbp_s_4kmIOP_bbp_s_4kmIOP_bbp_s_9kmIOP_bbp_s_9kmIOP_bbp_unc_443_4kmIOP_bbp_unc_443_4kmIOP_bbp_unc_443_9kmIOP_bbp_unc_443_9kmIOP_bb_413_4kmIOP_bb_413_4kmIOP_bb_413_9kmIOP_bb_413_9kmIOP_bb_443_4kmIOP_bb_443_4kmIOP_bb_443_9kmIOP_bb_443_9kmIOP_bb_490_4kmIOP_bb_490_4kmIOP_bb_490_9kmIOP_bb_490_9kmIOP_bb_510_4kmIOP_bb_510_4kmIOP_bb_510_9kmIOP_bb_510_9kmIOP_bb_560_4kmIOP_bb_560_4kmIOP_bb_560_9kmIOP_bb_560_9kmIOP_bb_620_4kmIOP_bb_620_4kmIOP_bb_620_9kmIOP_bb_620_9kmIOP_bb_665_4kmIOP_bb_665_4kmIOP_bb_665_9kmIOP_bb_665_9kmRRS_Rrs_413_4kmRRS_Rrs_413_4kmRRS_Rrs_413_9kmRRS_Rrs_413_9kmRRS_Rrs_443_4kmRRS_Rrs_443_4kmRRS_Rrs_443_9kmRRS_Rrs_443_9kmRRS_Rrs_490_4kmRRS_Rrs_490_4kmRRS_Rrs_490_9kmRRS_Rrs_490_9kmRRS_Rrs_510_4kmRRS_Rrs_510_4kmRRS_Rrs_510_9kmRRS_Rrs_510_9kmRRS_Rrs_560_4kmRRS_Rrs_560_4kmRRS_Rrs_560_9kmRRS_Rrs_560_9kmRRS_Rrs_620_4kmRRS_Rrs_620_4kmRRS_Rrs_620_9kmRRS_Rrs_620_9kmRRS_Rrs_665_4kmRRS_Rrs_665_4kmRRS_Rrs_665_9kmRRS_Rrs_665_9km代码:
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var images = pie.ImageCollection("OCEAN/MERIS/L3M") , `& T4 i; G9 \
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# Q1 S0 y) {7 Y9 |/ f: r //输出影像信息 % H0 N7 P2 v! t
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Q( K$ t0 N$ `0 Z5 T: z" ~ //定位地图中心
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