发研究生小文章，如果只是利用数值模拟软件模拟一番，...

如题，可以发ei或者sci吗？如果只是软件模拟，除开对软件的学习，文章的创新点和发力点在哪？

发研究生小文章，如果只是利用数值模拟软件模拟一番，而没有现实的实验数据，这种论文可以发什么级别？修改
如题，可以发ei或者sci吗？如果只是软件模拟，除开对软件的学习，文章的创新点和发力点在哪？

谢邀。
我也只是个小硕，粗浅地说说我的认识。
我本科学的是地质，准确的说是水文地质，地下水科学。读研学的是地下水数值模拟。但是，这也只是导师研究的主要方向，所以我也跟着学了一些地下水数值模拟的东西。
而我本人做的方向是tough2的数值模拟。当然，作为硕士，不可能研究的太深，也不可能从基础做这个软件的再次开发，也就勉强能够通读这个软件的代码。所以，当时我做的是对这个软件的再次应用。但是这个软件应用起来还是很麻烦，不过最终还是懂了。
/ Z- G1 F, q5 M) ]比较麻烦的事情是，如果单纯的做这个软件的应用，是根本发不了文章的，或者说导师也不会让你发文章，因为单纯的做数值模拟，是说明不了问题的，必须有东西来跟你验证，来说明你做的这个东西有意义，无论是物理模型，还是说现实中大量的数据，你都是需要拿来验证的。
然后我就看了很多文献。突然有一天，发现了一个国内的大牛做的一个物理模型的实验，而这个物理模型刚好可以用这个软件概化成数值模型。然后我就按照那篇文章中物理模型的数据，做了一个数值模型。
通过数值模拟的结果和物理模型的实验结果进行对比来说明这个软件可以应用到该领域。同时提出在数值模拟过程中遇到的一些问题，然后再提出对这个数值模型的优化和二次开发的可能性。
/ V8 u" v" Q% H  U: M' S  j当然啦，这个都很简单的，也没有发太好的文章，毕竟是国内的物理模型实验。
6 V, a& q# z; a7 b2 E所以，对于题主的问题。
7 o& Q- u0 ~3 x- U首先，如果只是利用数值模拟软件模拟一下，没有现实的实验数据，根本发不了文章，或者也是很水的文章，更不要说发ei或sci。
其次。题主对于数值模拟，理解不深。数值模拟一般分为两个方向，或者说你可以做这么两个方向。
& ?/ V" A2 h( z. p4 P一个是对现有数值模拟软件的应用，这个方面，如果想发文章，那就需要对这个数值模拟软件进行新的应用，或者发现新的应用方向；要么就是，对软件现有的应用方向提出应用更优化的意见和方法。
另外一个，就是对现有的数值模拟软件进行二次开发。一个数值模拟软件，他开发出来，应用方向是很窄的。如果你想解决一些其他的问题，或者说，现有的模拟软件不太好解决，或者说解决起来效果不好的问题，那你就需要对它进行二次开发。
当然啦，还有一个要求更高的，那就是你对这个数值模拟提出新的算法。
# v  V2 o3 W; _5 _% M" Y. f以上只是一个刚入门的小硕提的一些粗浅的看法。
7 K- P8 G0 `+ M6 d% |9 C9 K$ h针对题主的最后一个问题，文章的创新点和发力点在哪，我觉得可以参照我的方法。
找一个像我这种的物理模型实验，或者适合你数值模拟验证的大量数据。现在网上类似的数据资源还是挺多的。
1 S6 w- K, _4 [; V0 o% v然后就是建立数值模型进行对比分析验证。

( f. Q8 R7 o7 q: }6 U5 k
2 B% e9 ]3 S5 h1 Z: w* Y以上，希望对题主有所帮助！

我的第一篇和你描述的类型差不多，但比一般的数值模拟更深入一点，是做的有限元软件二次开发。不过是有实验验证的，不是纯数值模拟。发的是三区的，1点几的if。

谢邀。
本人也是研究生，谈一下自己的理解，
首先是数据问题。做数值模拟如果没有数据是比较麻烦的事，通常可以在别人的paper里寻找数据资源，或者用有解析解的模型进行对比。
其次，如果只是软件模拟，文章的创新点也是可以发掘的，比如你改进了软件里的模型，补充了它忽略的部分。这就是前面的答案里说的新的模型。还有就是你的研究思路的创新，比如以小见大，你从一个小尺度模型的模拟可以与你所在领域某些已经被大量发现的现象或者宏观认知结合起来，这就是你的思维的创新。这种情况，没有数据可以做定性或者半定量的分析。
个人理解是，数值模拟只是工具，研究工具本身当然是一个方向，然而，你采用什么模型，你的研究思路等，也可以是文章的核心。

可以提出新的模型或者和已有的计算结果进行对比都可以，像journal of computational physics之类的基本都是数值模拟，看你有没有新的想法

一个硕士生，也是准博士生，说一下我的看法吧
+ k, I7 U' D' J7 L& N1：就从我所在的领域说一下吧，GPR探地雷达领域，如果是单纯的模拟，做的比较新颖的话可以发中文核心或者EI，甚至是顶尖的SCI（比如说新旧方法对比突出你算法速度快、精度高等优点），但是就目前来说也是越来越难，因为随着科研人员以及所在领域相关研究不同方向的深入，创新点的不足会导致可能你连核心都发不成。
2：就拿硕士毕业来说吧，现在单纯的模拟是很难毕业的，或者说只有模拟的硕士毕业论文十有八九是要被毙掉，盲审不合格的。目前最好的就是要么纯试验得到数据分析得到结果，要么就是模拟加上实验验证。
3：我是做的介电模型理论这方面的，理论深还难，但是也必须要有试验，也就是说现在比较模式化的套路：（1）理论加试验验证（2）模拟加试验验证
至于说文章的创新点这个是要通过大量读相关领域方向的论文得到的。

什么叫没有现实的实验数据，实验数据可以从他人文章中获得，如果是这样，并不妨碍发高水平（不知道Applied Energy 算不算 ）