|
+ B0 s: l- s6 S: c
点击下方公众号,回复资料,收获惊喜
' \0 K7 `% b2 @ i2 E, i7 r 读者留言:推荐一个物理海洋/气候领域的线上学术报告聚合工具,方便查看近期线上学术报告,并且有可能收录相关视频,并招募同好者共同打理。 ' M% Z6 U+ Q- v7 D5 k' q

3 p" _) ?; J. j2 [ 转发近期(物理)海洋与气候领域的在线学术报告通知
! ^- r, q3 `5 r5 a- s/ M 收录报告录像视频,方便科研工作者一站拣选想听的报告。
4 L& d0 Y) ?0 a5 e* ^ 标题一般涵盖报告人、报告题目、主办单位或活动名称,描述部分一般是报告的时间(预告通知)或内容简介(录像视频); , x) l' D, o4 n+ ~* N2 A& s8 ]
支持 RSS 订阅;
3 a }1 l- x8 h5 B% c 支持标签:#lecture 是预告,#video 是录像。 + r3 f! B* F8 ]5 N
因为疫情的缘故,学术圈纷纷将讲座搬至线上。线上学术活动丰富的同时,及时、方便地获取相应线上报告信息的需求也增长了起来,毕竟听报告是很重要的学术交流方式。所以,和(物理)海洋领域日历同理,我在看到(物理)海洋与气候方面线上学术报告的预告信息时,又动了将其搜整到一处并分享给 Community 的念头。 7 h2 |% j0 |( s; l6 C, f% G
0 _' X5 a) B0 F! f
这次采取了网摘工具来实现线上报告通知页或视频页的收集,这样能花最少时间完成单次汇整。所选的网摘工具是 Raindrop.io,主要原因是:
1 u$ U; ~8 \' W( \1 L5 o- | 支持网摘展示分享;
, d: {- B, H8 x b% W3 P* v' V. f1 B 多种展示样式(例如大图、无图等); 4 H( x* s+ P+ F. |4 {5 ~
可搜索;
, t& o& m% g" X! Q) W' F 支持浏览器扩展以方便收录; 1 r/ H# ]9 X% a" M; v) O
支持免费多人协作(只需获知在 Raindrop.io 的注册邮箱); 0 D% P- s% i! l7 ^
支持输出 RSS Feed 以方便订阅或基于 RSS 进行多方展示:
8 S/ ~' P! H \5 h chouj/chouj: 海洋学学术报告聚合 (github.com) : u7 J( }6 T% |( k3 d, k, v# o C
中文物理海洋/气候变化/海洋环境学术报告聚合 by Gitee.com/Oceanography * _( X7 S) B$ d
我们从去年12月开始进行相关报告页面的收录。从打理方和受众两个角度来看,都较为顺畅简便。所以,我在此把 Ta 介绍出来,希望能帮到更多科研工作者;甚至希望能招徕同好一同协作打理。
; Q2 O9 u0 w, J1 k! P, f8 z* J 主理人3 A: Q) b/ C8 r% n6 G# n
Dr. Chi Xu ' q5 D5 l# w- s7 N4 h
Dr. Tongya Liu
2 c- o' N, N4 Z5 d 支持免费多人协作:虚位以待,多多益善。只需告知我您在 Raindrop.io 的注册邮箱。
+ X# w; [) O( L( i0 G W/ H5 a 致谢
5 s' U- b/ q$ x 受气象家园公众号每周学术报告信息启发;
x. w- X0 F* x+ K4 w Dr. Tongya Liu 热心参与协作;
0 z. |6 J3 C8 a2 ~: t7 }) C e 网摘工具:Raindrop 。 . i5 H1 O4 `0 r) c4 P9 R$ M
链接 ) F# p1 T9 ^, S
线上报告链接(戳阅读原文) $ F- Q( I0 h5 m7 Y" z
https://raindrop.io/collection/15230711
' B) m$ d: o: G% P% [ 学术报告日历
7 S8 ?( ]6 h) d https://www.notion.so/Calendar-for-Physical-Oceanographer-814d0e162904439a932fac0b4ee9b87a
' ]9 p9 ~# u6 F: e+ o 联系作者 1 Y& c6 U* n4 ~: t
2 a6 ?9 {2 C" f* n0 S. w( f8 x github.com/chouj
7 ^' e! h) i5 N* U, E! R9 w (如果联系不上可公众号后台留言) 6 j9 r c `5 g0 O' \# ]4 n2 v
学术报告示例
3 \- d- L. |' X% e t% r( @+ F* }% I3 H+ k1 l9 h
 4 e h3 N' x2 k+ c

' o/ N2 l* w0 p- |( ~1 X: Z: M, { 数据处理·机器学习·可视化 - |: C8 y/ X+ z" |
行业资讯·学习资料
# I' O! q: b% ]8 W9 l* u3 H  9 ^' H7 ?- L* x
 ) h6 `* b7 s3 u; K
. G4 X) G: M7 H6 F7 i" W% Y; p* {/ D* Z
- D) {. r: w2 _2 g5 p+ H# Y! M0 p' R& a9 h7 M4 N. D; h
|