数据可视化—地图可视化

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap 5 u( L( i7 M: q) C! |. d0 o( P4 N %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 7 M. b3 b7 k6 I% E9 l. z! S% { map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) . B: G' {' f+ w0 e! L- R4 K map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 7 \, G2 \ W6 v* x% ?2 G6 R' Z) u; l

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) / [7 z& b1 O3 ~& M6 l5 I1 O* j map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 " s, N, k9 H9 r) U1 k map1.drawcountries() #绘制国家 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 # j3 N9 c9 K& J' `& G

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 # f$ P" g1 J( s map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 , [0 S1 ~4 p+ \$ @

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) ) M8 K1 v& h, g v( O# T# x( v, M map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 1 V6 H* @$ S' V7 t6 v5 Y map1.drawmapboundary() #绘制边界 8 N! [2 V0 |& `* M( i2 Y map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 * M5 l3 E+ K$ L- N0 j" O map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 8 v- @1 w7 o o) E% U- I+ q map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 % s/ o- a% F7 N0 J. [% x map2.drawstates() #绘制州 " [: a. `) I. y s2 K( x. t( [* ^ map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 9 p, X6 W0 Z; ]) g+ V1 } map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) 7 Q9 j6 Z* m( o' z map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 ( y( b1 B, W8 n# \" _6 v map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 7 R0 r# @( Q' t' n) w9 n map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 3 R. l9 L: S) q/ z% D! R( F. z lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 5 ?2 }) s0 }! M; |8 S

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) 0 r8 `* F6 e0 \ map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 2 Q2 t9 J; i- K4 g) e1 T$ j map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 1 {! V1 l$ _; `! H map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 ) l e! j' |' {* N$ | lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 $ i T4 Y5 l4 U plt.text(x,y,New York) #文本注释

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学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

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本文来源于公众号：大话数据分析

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