数据可视化—地图可视化

# b( e+ ]" j! @0 e, u

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

1 r6 K: X. E: A9 s# o, Q. N( Z3 b3 H7 m

可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

" A a9 O% ?7 I# e" ?1 ~6 f& l

在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ; O) F+ J" x) b+ Y9 w0 B from mpl_toolkits.basemap import Basemap 4 s$ o! v9 Y+ `2 e %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) . j8 V5 D$ u0 i# d3 s# l map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 : j/ h' C! K( x1 X0 ]3 H) Q map1.drawcountries() #绘制国家 # r( O! k0 X, Q& N5 S2 y& `5 P

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 ! P& {$ j) @1 c, z map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 6 c) A( {4 K5 V; Y g/ x ^& e Y- z# C map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 + x% ?' z& q, R0 f/ }' y( s) U, ]

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 map1.drawmapboundary() #绘制边界 # E+ d8 O0 s/ w8 O map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 t9 Y: l" v" ?5 x0 X/ w! \ map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 $ I6 v: c, Z1 ~0 H, { map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 5 n, j8 b3 n& u1 K% M) W" Y6 K. F c

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) 0 H# n2 J( p- Z7 `% K map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 7 q# N9 H6 y- H; q* [( U8 T map2.drawmapboundary() #绘制边界 * u, G4 O5 K) I8 U3 Q: [. ? map2.drawstates() #绘制州 - M, w1 a" B/ I5 |+ t. p3 k& | map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 1 u ?/ v2 A+ d( h- L' P' R map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 ! m% t# ?' C% J8 U: s9 P: w" \- \ map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 7 C a" Q$ d# l& J( J map2.drawstates() #绘制州 ) u$ B, e& r* }& ^ n0 `, P map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 ) w5 l9 t1 ~, J- t map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) * C7 h5 O7 D8 G/ \4 b/ l map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 , I; a- E9 \& d) }3 T$ b map2.drawcountries() #绘制国家 map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 1 L2 z6 N: ^+ U1 e map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 plt.text(x,y,New York) #文本注释 + c/ D$ x, a- z) H

$ j: Y6 @6 V2 l+ R( b

学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

本文来源于公众号：大话数据分析

更多实用的数据分析知识，请关注后，一同学习！

8 N& o$ F, |0 b 3 T' @4 n Y: |! n7 L 3 N( M' v8 [5 ], S e