数据可视化—地图可视化

今天给大家推送的是地图可视化的知识，如何用Python实现地图可视化，地图可视化常用于地理信息系统，本节选用python中的自带库matplotlib，实现地图可视化，一起学习吧！

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可视化直观理解就是转化为视觉所能感知。可视化的基本含义是将科学计算中产生的大量非直观的、抽象的或者不可见的数据，借助计算机图形学和图像处理等技术，以图形图像信息的形式，直观、形象地表达出来，并进行交互处理。地理信息可视化是运用图形学、计算机图形学和图像处理技术，将地学信息输入、处理、查询、分析以及预测的结果和数据以图形符号、图标、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互的理论、方法和技术。

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在地理信息系统中，可视化则以地理信息科学、计算机科学、地图学、认知科学、信息传输学与地理信息系统为基础，并通过计算机技术、数字技术、多媒体技术动态，直观、形象地表现、解释、传输地理空间信息并揭示其规律，是关于信息表达和传输的理论、方法与技术的一门学科。

import numpy as np #导入库 3 d1 w2 s# j# c6 q/ ]+ n" j import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 5 s W! {8 a$ R8 ^- L5 [ from mpl_toolkits.basemap import Basemap %matplotlib inlinemap1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines()

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) # r4 N7 J5 p8 ]* W5 d* J7 s1 l map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 * r `4 K9 F5 Q/ n2 U4 h map1.drawcountries() #绘制国家 o6 W5 d4 j; N+ M

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 map1.drawcountries() #绘制国家 / ]1 ^- s1 `0 d+ j map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色

map1 = Basemap(projection=ortho, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) 3 c6 P! W( }$ T9 w map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 ( z( T" o$ i# \- s% s% S map1.drawcountries() #绘制国家 8 c. n7 A2 g; K4 r map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 / L- G% d4 z. d- ?" Y2 r map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线

map1 = Basemap(projection=robin, lat_0=90, lon_0=-105,resolution=l, area_thresh=1000.0) - o4 b- T. I. ?' e) J" g& Q4 V# b map1.drawcoastlines() #绘制海岸线 ' ^2 B* O4 T* ~2 u map1.drawcountries() #绘制国家 ( p- v4 K3 ^" d map1.drawmapboundary() #绘制边界 map1.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map1.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map1.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 % N3 @) y3 _( w2 I

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5,urcrnrlat=45.44,resolution=l,area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 6 w# f& c; R7 T map2.drawcountries() #绘制国家 % F" Y+ C* y. G$ m# ^8 q' g7 m( x map2.drawmapboundary() #绘制边界 map2.drawstates() #绘制州 map2.fillcontinents(color=blue,alpha=0.5) #填充颜色 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30))   #绘制纬线

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 ' P& f- Q, i) } map2.drawcountries() #绘制国家 0 y5 I Y |6 E) `+ b map2.drawmapboundary() #绘制边界 7 d9 j0 n6 M) O map2.drawstates() #绘制州 map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图

map2=Basemap(projection=stere,lat_0=90,lon_0=-105,llcrnrlon=-118.67,llcrnrlat=23.41,urcrnrlon=-64.5, urcrnrlat=45.44,resolution=l, area_thresh=1000.0) map2.drawcoastlines() #绘制海岸线 1 g' R# ]& U" p& I map2.drawcountries() #绘制国家 5 g- E5 r2 a g map2.drawmapboundary() #绘制边界 " G' [3 E2 R2 V5 T! S% {4 { map2.drawstates() #绘制州 4 X4 k( {; |" b8 Z map2.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30)) #绘制经线 9 J9 t4 U# \* J4 @6 `8 M) K map2.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30)) #绘制纬线 " P- X" L+ X, a! [- R, q0 U lon = -74lat = 40.43x,y = map2(lon, lat) #映射坐标 map2.plot(x, y, ro, markersize=8) #绘制散点图 plt.text(x,y,New York) #文本注释

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学习编程没有什么捷径可言，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”。多学、多练、多总结。

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本文来源于公众号：大话数据分析

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