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5 x1 i- v' k$ X9 E mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； ( \& P! S) a* O! d
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 q% f* u. C c
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ , I( ?- V7 r& U/ z* y7 N5 c) T
matlab可以对mdf格式的数据进行提取， + b [9 c5 ]/ u* g" _0 Y
m=mdf(filename); ; e2 x, p" i" }# \* U6 H
提取出来的数据通常是这样的：
7 {+ g! j6 h* ], L6 V 2 f: y2 {& r- a
打开后会看到一些相关参数： * u. \" G8 Y! v2 V
& F" ^/ G2 i6 @& O5 A9 w0 ]% p4 \6 h% R 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 8 y6 N7 A( l |2 }$ W
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
+ j: s; y5 h" s6 `) a0 O' a8 c1 \: ] 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 ) x$ w, w! ]- p' g
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间) y. ]" i4 q% _
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)' Z6 D% |/ l# `% w6 L
i=1;
7 k" t( H9 Q4 `6 i: H* o& J' H ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
0 U& L7 l& G" L* a$ X+ Q+ l* K4 w for i=1:ChannelLength* c4 u9 p8 I& G( v! C
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);5 B7 l4 l @, F$ Y2 X
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
& o3 n* ^- l% c1 z4 A PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
% Y! W3 {8 a( n( N( _* d+ @ %FINDposition,找到对应的位置
$ l2 ]+ [, ?: J. C& `& a if PositionVariable>01 ]# r: }! e: R( p% A# }
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);7 p+ T( A1 h' F- S N$ Q$ Z! o
else) k6 ]0 T$ j% p" {" R
continue
) ]) l" y; q0 W* L! ~ end
+ V) C6 m; r2 A/ E1 F* J2 P% |" r6 _3 N2 U( }. A7 T4 M8 ^
end
1 n6 Z$ P6 B7 A! p ?; h
" @) g1 V- S9 X) u3 d7 ?& x0 Q d: m3 B/ f
2 \; c) S( D6 z7 q0 t O E
5 a: _( s) N- @4 ?+ M. S: i# F | 
