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* B+ S% _+ _. [* R5 Z mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
n! ], Q3 r2 h/ h3 p) H# v 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 . g/ }" U7 ~+ R
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
) g9 Y% b2 `* q4 D matlab可以对mdf格式的数据进行提取， - s+ v/ h$ U$ S; m O% ]
m=mdf(filename); : D% ]: h0 X+ [5 Q0 ^! E/ R
提取出来的数据通常是这样的： / I+ Z8 Y+ x) ?: i
, p" {& \9 \& K9 W1 b 打开后会看到一些相关参数： 9 I+ \6 l, n0 L. _
5 g' x! z# z! a/ X, @# W1 t 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 8 o6 w1 O& U: L, Z6 q6 q( g2 Z
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
3 P( b& U$ Q% {! c, _! P 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
9 a3 {. i1 w6 r6 m5 ? %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
# v \3 E- @# C3 U+ w function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)* ]) X4 A4 m- r" R+ Q/ t
i=1;
! }( r% X0 A6 j1 S0 M4 A ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
; K p& W+ j) X" y! s for i=1:ChannelLength
3 \) E$ L' [; }6 U n+ T" w PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
! D! x# f2 |5 s5 D %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
3 W5 V# p( S0 S$ A" a PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
. M9 e8 W. e/ k& z %FINDposition,找到对应的位置8 h6 v6 B# z; G3 B" Z
if PositionVariable>05 J& o) J. W2 M5 S
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
& _% ~# {. p( \ else/ d# v- s. e) U
continue* C8 n; Z& O) z; J8 ]6 O6 s
end
" a! R4 u: I4 L
+ Q" q2 z9 W* c1 W$ B end
9 _5 c, x6 ~) F! f3 r I2 s6 v4 v) T P5 Z
2 r! r# E. i1 \9 w& h2 s& f w9 e1 R$ a5 r+ L
/ `# [5 |- R+ F5 _" h4 s3 i
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