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mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； 6 X0 a7 E6 h% ^# [ }
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
; {6 {7 Z4 k6 N 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
2 ?8 M- q; I! a- B7 V matlab可以对mdf格式的数据进行提取， . _0 i' i$ O: A
m=mdf(filename); 9 |" b- T. @$ a8 }9 Z, D, F: z9 u
提取出来的数据通常是这样的： 0 p- c: _1 q8 P* T- y
, f+ ]( e7 I* N! \+ P 打开后会看到一些相关参数： ) m! ^7 A! V- q5 \3 C
$ c0 a* g3 {1 I9 A, ]
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 $ _2 Z) @2 O+ c1 b
但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
' a8 N9 S4 p6 x+ C) u b! N 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 4 @( X: o* ]5 V5 b: w
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间, [0 G1 k }0 z
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
- y# ?* i- O( P9 s9 f1 ] i=1;
: c/ r9 E# ?4 X ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
+ j* ~& v* D; D1 {: G" k B+ ? for i=1:ChannelLength( Q z7 ]0 A: i" F
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
1 s! |$ X5 |7 _8 S/ c6 c$ L- d %在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
: _ z- |: S0 p6 j- }2 G% C PositionVariable=find(PositionVariableLogic);: v7 t. n w2 J% A
%FINDposition,找到对应的位置8 u% G8 |" A5 N! d+ \( p
if PositionVariable>06 o) _2 T7 \+ W( \" M+ s; B
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);9 Q' V' ?" M+ I+ z8 W
else
7 c ^. N0 x# y% ?) f continue, ~. r3 k2 m( }1 }& \% s
end- Z/ y' |* `, y8 V9 _2 |; p
* b' V, X+ m/ Z7 U+ e( E* c
end + e# m5 ?: X: B! g {' i1 x! M
% f1 W* S6 L( b R Q! V
7 y: v Y2 j' W2 d1 G2 C
* M! S- j6 k0 j4 }+ t w: L3 P+ }! d" w0 l" w; v' {5 g) C
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