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0 ?, F' Z- f* }9 Q4 S, q. N mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式; $ v0 _) S* Z, e/ m; U4 G; f
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
* O0 A6 A, j/ C7 I; |% _3 ~ 而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
. v9 e, `# t5 Q- y! N H6 c matlab可以对mdf格式的数据进行提取, 7 j+ ~+ E& v2 L* B5 a% f/ [
m=mdf(filename); & X( V$ |5 ^& M
提取出来的数据通常是这样的: # `/ ]0 {" Y# H& z @
3 A) U. x; B3 h3 D) H7 y6 i1 H' s& W
打开后会看到一些相关参数: 0 h' y, L z' ~& R7 ~, Z
; _6 [, N7 U% m# R/ V/ g$ ^
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
% J/ D: J, H0 a' P6 I, X 但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率
2 E* B+ k6 \% Y% z% ?/ e 对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
4 H L( e$ h! }0 N %该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间; n# ~% n R! A' a: b: [/ s6 W
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)1 s( s+ }0 t1 N& r, l" [0 I2 t
i=1;
2 }' G: h7 G, ^ ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
! d8 O4 h% r5 [# j7 S7 V for i=1:ChannelLength8 Q8 d* D/ V2 h: ?& o
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
1 Q; @2 H* ?* E3 F %在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0- T, I6 e, G, \( Q3 G; g
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
w8 i& {8 J4 H! C2 N %FINDposition,找到对应的位置
5 U) x6 F6 E! X! M3 V if PositionVariable>0
9 w+ V( f \0 l) f* \. K [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
5 {1 i! x% g K) x4 \" @: a- h6 G else* y/ ?! x2 l& V' N- g- d% Y& m
continue
; P1 K2 R" ]2 y# j+ }7 g end
+ s' D1 y- j, `/ G: h3 Q2 Q" M% \* k# q, `
end 8 [! q5 A, w6 C' L0 ?4 T" g
G' l6 p5 y8 x% T5 r
; m- z7 z% _) W, J! F0 g
u$ o f, C+ Q9 ]
7 t* l P- y/ ]% v. h4 N |