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mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式； 0 E8 Q" Y; U. w! M$ i- t
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 ( m, C J' U( ]# `( ]! @ a
而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！ 3 O' o# x0 l$ y1 I! Y9 E
matlab可以对mdf格式的数据进行提取，
2 L& x; @) [/ | q m=mdf(filename); / h2 F) M, n, v4 \9 A8 _' @8 w) D
提取出来的数据通常是这样的： 1 s8 Z) d- m$ t. Q7 K
4 ^# Q! z5 N4 K- e- i( H) r$ |
打开后会看到一些相关参数： # ~ ?; t- I3 H
8 x- h* z- ~" j/ K" t
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
+ |% {, W0 c2 F7 h: y 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率 / B& a; [) [4 m k- V
对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 5 I" b$ _! i' B7 U6 f$ C* B% u
%该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间9 @% m$ q! f" H* y
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)1 z2 g8 @8 a) x W4 s9 s: a
i=1;
1 {1 k3 X2 M- j ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);+ x3 z* |3 `. y- n. }0 s
for i=1:ChannelLength. M4 s9 \& f+ m" L( S/ e! d8 }
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);& ]/ P% Y/ l3 p4 I
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
7 T% ^2 A4 D: Z+ d5 e- L9 ? PositionVariable=find(PositionVariableLogic);- I: @" t( u* o) _6 D
%FINDposition,找到对应的位置6 X9 u. W% m# \3 S" D- _
if PositionVariable>0- H+ J) i7 n( Y7 K' W! X7 y
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
$ _ N$ m# P5 s( m- ?9 A else
( p- F1 @+ Y, u2 {+ q3 Z4 m continue$ [1 C4 ?! f# W2 N! u: A# {* w
end
1 p8 X; J/ j* L# V' }3 k# {# e% T: h+ ]; {# {; u# b
end . @: O7 h4 b" `/ q' f5 _7 i7 X+ G
% g. Y2 V! T J* H! H7 ?$ z' | L Z
b0 `) |3 _- M7 u: {5 h& A0 W$ {
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