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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
! T; \, V8 R  U- W% g3 s一 模式后处理/ u( U; f$ }! o
模式后处理常涉及到以下几点:

) O' x( f0 |0 f' z) x5 o1 X( T! V8 q* N- `. K
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)3 P* T0 ~8 h& X% d' |

    7 o" z; X2 ]  p+ ^
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" t, C- C2 s# o2 }% p1 v/ J! W/ b

    : n& {& O8 s. G3 N0 {
    1 H0 m0 J: Q" e% o& }: T1 |  n$ D% M
    0 V) c% ?% P; P. K: i4 r  j/ r/ p& M2 V; q) T
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    . T$ E- O6 u$ P& t+ U5 U- H5 A, I
      }- J( y( n. [/ H$ T7 p7 z
    7 m1 X3 j: F  z5 o3 G
    : W% A/ O0 r4 v& q/ K& U
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    : s' C( l& u$ W

    & s$ a) a. b$ K* R9 W/ d5 L% k/ O' N7 ^5 a' `5 _% Z  Z! p5 {
    C网格示意图
          9 P- P0 x( p- T1 X: v7 l

: ~& n+ Y1 J4 A
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文星雨
活跃在6 天前
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