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2 B9 s( @/ x7 z8 `& k! q1 o 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
, A, |( x5 i+ _ HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
- X1 h {6 k( T" V& D 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
! c2 [- ]" d7 N; [ 数据：
, x# P! L" ?: ^ ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity") 9 o4 V6 a( w; B E
数据集可用性 , m6 s% e p+ u- V+ f- A
1992-10-02T00:00:00 -
# f7 O/ Z, Y) I% U7 [% J* F 数据集提供者
% D8 d: }7 D5 w' j! `( m 诺普 ! k' q# V0 L, f# q: E% ~" Y
解析度 ! O8 T# B2 r3 ~5 [
8905.6米
" b- G. |1 `& v/ _/ v" Z 波段表 姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
" C. B7 r" V- ?. k6 a // Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.
( h2 @8 m' s1 ^/ } var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)9 A/ b; q! x( E& E
.filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));
" z; M) X# Q/ | _/ G( \, v+ y$ u
, T' |4 h2 }' Z' f# f& J // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.* s$ p" P, F5 I
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)8 j8 L: B4 z# j( [( |
.map(function scaleAndOffset(image) {
0 c d( K! p' g return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);1 }6 R$ C# I$ @/ H- Q" k. E* L
});
% ]+ }' l% w& L2 d' T
5 Q( ~& ?) s" M5 [. L6 P! J6 Y // Define visualization parameters.
! n5 T0 b- |+ ]6 X$ D& T1 N var visParams = { e, A& D# \! s" Z
min: -2.0, // Degrees C* x- ^/ J7 H4 V5 }
max: 34.0,# {3 s1 R( H& w O" M4 s# p
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],$ u/ A( ?5 K+ a$ b! M$ P' H8 i
};
; t8 O: z, o! D7 y8 e8 q) y8 `; z$ x1 G
// Display mean 15-day temperature on the map.
5 ^6 E9 l% I' D9 v. M# u Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);) H+ O) ?' p. ^
Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);0 [9 z A5 m. T" r) S$ ` m
) C( r! j8 a3 r; b' ^6 k# V8 @7 h9 r3 l6 c3 s
( o5 ~9 {9 Q6 `8 Q
8 d6 S$ ?" y! Q! c1 O" E
- R2 s! T, ~- q8 ]8 e3 X4 t9 l 数据引用：
8 c# [! z0 {' I: P& ?$ [; n6 v4 n J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343. 0 }% p5 Q1 [- Q! p, v
错误的代码：这个时间段有一半的影像 |4 b* ~/ M+ z" a/ V
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018." C# s c5 g, A
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)+ B$ `2 J% w) I% A! w$ l' R9 H3 Y
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));8 v1 u& u# R+ u+ R
) t4 L8 K2 U2 [# K: S // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.7 Z3 \6 p& J: ?7 a4 U ?
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
' X7 X/ I. S8 y, V! S .map(function scaleAndOffset(image) {% k: E! l3 N7 [' ]" w* C
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
' u6 V- D5 @1 _# w3 ^4 [+ o; Z: \ });
0 a, w+ [7 V' j @/ y
' W+ f) b8 H6 { U% B/ R# e3 q // Define visualization parameters.5 D. H$ T+ J5 H6 A7 g9 t
var visParams = {7 d. H; y0 }- A& Z9 G5 r1 E
min: -2.0, // Degrees C7 e% M1 A3 o4 ? U) N7 J, ~% ]
max: 34.0,
/ n( H/ Q: w/ P4 w( L& J. W3 d9 ` palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],
3 }/ H6 k; y; ^ };
* t6 \& z1 \0 u1 y; s4 p U' {* ?4 o
// Display mean 15-day temperature on the map." j% y4 I! W1 `
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
6 g% j5 J& b p. } Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
( b+ f3 E# o8 `; D( t# r2 a/ B$ _
9 N* G" s- Y# X* ^5 y0 x: A6 f$ p 0 K7 W# \' N1 E7 F$ C
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