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兰利(P.Langley)认为：“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。

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米切尔(T.M.Mitchell) 在其著作《机器学习》中谈到“机器学习”关注的问题是“计算机程序如何随着经验积累自动提高自身的性能”，也就是主要指的是归纳学习，另外“分析学习和增强学习也是学习的一个不可或缺组成部分”。两位学者的观点类似，都把机器学习看成是计算机或人工智能的一个分支学科，都强调的是归纳学习算法。

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相对于机器学习来说，人类学习却是更加难以定义。人类学习的分类方式有多种多样。

如果单从获取的知识类别上来说，那么大致可以分为三种：第一种是通过分析科学实验、社会调查等得到的数据再通过合理的逻辑推理获得的较为严谨的理论科学知识；第二种属于在日常生活中经过观察总结出来的知识，这种可以称为日常知识；第三种则是在与环境的互动中形成的只可意会而不可言传的隐性知识。

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