Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

图片赏析

前言

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南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

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数据来源：

5 L* {9 a$ {- l, G

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

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数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

8 S# Z- ^& P% }4 h* m5 S' F

时间精度：每日3-hourly记录

7 F/ a3 ^5 y$ p0 ?, _9 G

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

) D( ?! B t+ Q+ J. d

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 7 P+ V( ?) \" @3 ? P* x: v %% $ p6 F' W4 J7 d5 o: g% f %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 2 Y) h6 M, }6 @ _# U filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 3 K, E7 f& k& Z3 u clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 $ F) B6 ]3 e1 R7 f2 i, @! T! D) | ncdisp(abs_path);%读取所选文件 * g) k2 [- `* H+ O0 h5 \ whos;toc; %% %第二步：数据读取 + Z' i" V) q/ G5 u* f- A tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); , ^$ n; \! t& _7 g% f, J# o" }0 }, v toc;clear abs_path; 9 B3 {' P/ W: C. ~" Q %% %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 0 m. l" @8 [2 T* t# p5 H1 ] Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） 9 G# V* ?7 t3 w/ O6 v Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） $ L5 ]2 \: F4 t) ` Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） 6 x4 r5 w0 l! g$ c2 P Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 $ S3 _% s5 c; M Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 * W9 F P: @% [8 X: w- ` Time_No=Time/3+1; % p% A5 E* I; T& t- j# p+ `. n0 z %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 j; n* l( }& e" j1 t( K Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 8 O/ [3 I! p% u* ~' v: G6 l6 A clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% 4 b1 ~! h! I2 {, I %第四步：绘图 : V1 x$ c" N( P/ q1 ^0 n- ]2 K1 W tic;figure; ( o$ A0 L$ M1 X# W. e- T# ` m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 # W5 z4 J# D6 ^6 S$ V! Z %brighten(.5);%亮化 - b- m% t& U7 E: m; r$ _ colormap(hsv); - a- z- h3 m$ l h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 , {9 M6 w, v7 G1 r0 \ title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 3 q: L, K9 _( r- v xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); ) a @! _3 a; `5 j( S. { toc;

6 X& l. {- g- o W V! p. ^% V

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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; x- Z3 R: f7 E# O" w: U 6 F5 ~# y# ~+ q0 Q, k6 J) t ; }$ l* R1 V L y4 d. M 0 @ l7 z0 s3 p( D5 `# y2 l