Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

图片赏析

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( F5 e9 K5 q# b8 L7 p

前言

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

/ O% C; A7 B L

数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

# I. `, k4 G/ r

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

( b; }" C: c: d

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

; K. j7 L y6 f! m7 C

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 3 x" \. l% G7 @8 X3 @1 A3 }( ^ %% % {! V. x3 Y8 f. @ G3 a8 j9 E %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 , F7 w5 W8 Z; K" ~4 B filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 5 f6 W+ @. V+ ? clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 6 R/ Y0 o o& c, R* d ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; %% U( d$ h" Q# U. j( [ %第二步：数据读取 + m; T: ?; n; q" d1 }: i tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); " t# l- w' k! p# O# G8 I+ v9 |+ J Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); 3 J& |' P+ U1 W toc;clear abs_path; 8 E; x, w' P6 N% l( g0 Y %% %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° Y( q( b" p" x$ @4 H2 e2 I tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 / @ n# r* T( x3 K Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） 4 S% V m+ G. B- S6 {3 I Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） * }- s. {4 Q. W, c% t$ f Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 ; X1 N; i( G0 U Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 8 d/ I( x4 h$ d3 N" N clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 ) L1 [8 G* i4 S; k9 ^& D %% / m+ E8 J1 z, L0 D %第四步：绘图 4 N, F) F% u0 w, Q. J tic;figure; ; Q0 m N1 x2 k( q m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); $ _: F0 U3 y3 F5 m [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf ; M# z; ?6 A7 j; k" S5 f$ }! P tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 # t, n5 L! f8 {+ E' i* s: ~" S- p1 z %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 + M0 l! O4 ^3 o9 S7 e; q h.Label.String = W·m^{-2} & Z- G& b* g6 k6 P, O7 k h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... ; \5 Z9 X5 |8 b5 V* P7 W FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc;

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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