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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。 ! ?' I8 \7 _9 y+ r4 d
要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel& @ I1 @1 D7 ~) n( |
一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。
4 J3 a5 M6 I+ M1 f/ I4 A) Y3 F 优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃
( D$ ?% O& P# f9 i 缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱
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! i9 _" q# j5 U% c3 X 图1. Excel中多样的作图功能 $ r7 ]. A) {1 C# G
Origin
' w* \9 l" N- E- y 数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。
& h5 d+ {# d4 L 优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等
! P6 z1 c8 }( ^6 g$ G 缺点:破解版的容易闪退,配色比较少 # x$ c' ]! u( W0 Q, t
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图2. Origin中更为多样的作图选择
0 O! a! I7 i6 b O8 k- `2 B8 k- r. l Matlab
0 d4 ~5 D9 d! i0 I 一款编程软件,拥有强大的功能。 - ~: n' Y9 b2 F6 g3 v
优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟 9 k K2 v& L" |9 B6 A g+ ]
缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘
6 {$ `% Y0 @% D T+ n4 s
7 O1 h; E8 l; ?9 A) k- g4 `; ?$ i 图3. Matlab操作界面
0 @ m8 K6 b/ U. i9 e R语言& Z* Z2 L, J4 ?/ b) F1 y8 u
同样也是一款编程软件。
" r8 @2 N, f! q- P; _% r/ r @3 N 优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小 * }% H& y8 g4 C& y8 q" K
缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用 # ~: j9 B1 e: [2 R
6 @: {4 q- t* \6 ? 图4. R语言操作界面 , O, B) O( {) Y
Sigmaplot
* P; e( v/ D3 [5 }" w5 n5 M( S* [ 拟合专用软件。
[& r! |! J) ^5 b: U7 N- U& B Z 优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看 0 a: }. R* H5 a5 }# E$ Q% Z
缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了
0 {8 ?- v, l9 V# k1 {- ~; V2 ]& F3 | 4 H! Z# `. J" X$ |- X1 T0 y& [
图5. Sigmaplot自带的拟合模型 : S1 q/ A: A) Z9 v0 n) \( w( ?
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先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。
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9 }. K8 O+ }( | 图6. 汇总 / I$ ~; a) z/ q5 u% o& b
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+ S( R( m1 F; l& \, V
( z6 F. p# k! p5 ~1 Z: h7 M) R+ Z
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