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数据处理|软件:让科研更简单1

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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。

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要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。

Excel ! c& r2 [8 _( B5 {# p5 Q0 B9 L: U

一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。

" z6 L8 E1 t- [* n

优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃

# q' a9 |6 E2 H7 Z2 p8 x

缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱

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4 \; ~0 \1 L+ _6 t

图1. Excel中多样的作图功能

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Origin 7 j' [4 w5 r! D3 M- y

数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。

: M3 T+ y' B: _$ H8 U- T/ @) u

优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等

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缺点:破解版的容易闪退,配色比较少

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: C8 f0 ~( \# x5 m/ u+ G2 s

图2. Origin中更为多样的作图选择

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Matlab 7 x' }1 M" x+ b& t% P( x! u; C6 R+ |

一款编程软件,拥有强大的功能。

# T: C5 T% v" \" s% R) S! m

优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟

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缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘

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# j c! I( T" R) ~7 {

图3. Matlab操作界面

4 Y2 F( F, Q, k; K3 |0 ~
R语言 " [+ d" U. ^& W. f$ S5 q

同样也是一款编程软件。

9 Q# K( z) u8 J

优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小

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缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用

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3 p0 C8 X9 O6 k

图4. R语言操作界面

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Sigmaplot # Y& x, d: z7 W( j9 w

拟合专用软件。

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优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看

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缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了

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- F2 O! I+ b: H( {- \8 c- g/ V

图5. Sigmaplot自带的拟合模型

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( r9 t- _/ X/ Q, Y0 v/ Z; V- s- `

先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。

2 Y/ H8 V$ L4 ^3 b* ~2 V3 F9 N
k$ A8 O; A. ]* N$ V% f+ c8 F

图6. 汇总

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史有明
活跃在2026-3-28
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