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大象的迁移路线。来源：“拯救大象”动物保护组织获奖地理学家James Cheshire博士和设计师Oliver Uberti带领我们来到动物追踪技术革命的最前沿：从秘鲁难以捉摸的美洲虎到蚁群中的蚂蚁，我们将绘制出动物们在陆地、天空和海洋( O: c! e( W, e3 b( c
上的迁徙轨迹。
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) n" h4 r- N3 E$ R7 E8 D5 { 穿越铁路的大象
' g+ W- w) N( i' l/ p6 g) ~- q 2016年3月，“拯救大象”动物保护组织和肯尼亚野生动物管理局（Kenya Wildlife Service）给10头大象戴上了项圈，以评估它们如何适应将察沃国家公园（Tsavo national park）一分为二, R8 W7 P; @$ L
的新铁路线。
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来源：“拯救大象”动物保护组织环绕南极洲的信天翁
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在繁殖季，灰头信天翁也会休假。来自轻型记录器的追踪数据揭示了信天翁的三种习性：“居民”住在大西洋西南部的繁殖区附近；“短途移民”飞到印度洋然后返回；“极地移民”环绕整个南冰洋，有时是两次。当一名移民抵达科尔格林群岛
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时，强劲的顺风使得继续绕南极飞行变得比转身逆风飞行更容易。
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: e' j- T& Y: V# ?. a 来源：Richard Phillips（英国南极调查局）玩自拍的美洲虎
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9 ?2 C; P' ?5 J u/ ?3 a* j 大约20年前，科学家们开始在曼哈顿大小的研究区域使用触发式相机陷阱拍摄这些难以捉摸的猫科动物。根据这些观察，他们得出了对美洲虎种群数量的估计。然后在2011年，一只带GPS项圈的秘鲁美洲虎所展示的活动范围可达曼哈顿的10倍。这意味着之前的相机陷阱研究可能高估了美洲虎的密度，因为它们的覆盖面积太小。2014年，研究人员在秘鲁亚马逊6 k. \' F* W3 K# k6 H9 u' q
地区650平方公里的区域内安装了89个摄像头，以获取完整的美洲豹活动范围。
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4 C( t3 w3 E: w% u0 d* Q. H/ R s 来源：Mathias Tobler（圣地亚哥全球动物园）、George Powell（世界野生动物基金会）绘制南冰洋地图的象海豹
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使用遥感技术，我们不仅能够得知动物的去向，还能得知动物迁徙途径环境的情况。象海豹可以下潜到1500米深的海水中觅食。迄今为止，使用GPS设备标记的象海豹已经在南极洲大陆周围和冰架下进行了50多万次海水温度和海水盐度的数据收集。这些持续不断的数据流让海洋学家得以了解气候变化8 M2 P& t; N0 y% |( S% e3 n- _
的最新情况，同时也让我们了解了他们的日常生活。
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来源：Mike Fedak和Clint Blight，圣安德鲁斯大学在头顶盘旋的秃鹰
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由于大型鸟类持续飞行的能力相对较差，秃鹰必须找到上升的暖气流，以延长它们每天在飞行中寻找食物的时间。戴着“每日记录仪”的兀鹫正在教我们如何在空中飞翔，这些设备不断记录着秃鹰所处的位置，以及气压、湿度、温度、亮度、速度、加速度和方位。这里我们展示的是法国南部$ Y. q3 K* Y8 |, b, u
一个村庄上空的一只秃鹰在3.5分钟内的飞行轨迹。
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来源：Emily Shepard，斯旺西大学；Olivier Duriez，蒙彼利埃大学；鹰猎中心整齐划一的狒狒队伍
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当狒狒不知道该去哪觅食时，它们也不会分头行动；毕竟身边还有豹子的威胁，呆在一起会更安全。那么，队伍里的狒狒如何保证行动统一呢？为了找出答案，肯尼亚的研究人员在25只橄榄狒狒身上安装了GPS项圈，在持续四周的时间里，这些项圈每秒钟记录一次位置信息。他们从2000多万个数据点中发现了某种模式。当不同狒狒所选路径之间的分歧角度很小时，大部队就会妥协，走中间路线。如果分歧角度很大，狒狒们会采用少数服从多数- I# A! C( y5 h. W u$ g
的原则决定走哪条路。
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: a3 W8 X# s9 _: q 来源：Margaret Crofoot，加州大学戴维斯分校；Damien Farine，德国马普鸟类研究所互换工作的蚂蚁
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研究人员将微小的条形码粘在蚂蚁身上，并在人工蚁巢中拍摄了40天，随后，他们发现一只蚂蚁
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会在社会中扮演不同的角色。年轻的蚂蚁一开始是护士，负责照顾蚁后的后代，然后成为蚁后清洁工，最后，在年老时成为觅食者。在没有中央指令的情况下，蚂蚁利用年龄和空间隔离的区别来分配任务。
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9 m F* T8 ^3 q( k: Y 来源：Danielle Mersch，洛桑大学本文首发于“环球科学”微信公众号
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，未经许可请勿转载
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/ e% e) n) z! a1 b/ r7 ?, {- _ https://www.theguardian.com/environment/2018/aug/30/where-the-animals-go-wildlife-tracking-secrets-revealed?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
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