9 M4 t# @! j2 p+ B* q6 g [1]霍冠英, 李庆武, 王敏,等. Curvelet域贝叶斯估计侧扫声呐图像降斑方法[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(1):8.9 S$ c5 v1 A6 T& H* [
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5 ~4 N8 C I. c$ v, ~ d- ?2 B 作者： 霍冠英，李庆武，王敏，范习健，范新南! J1 M9 i9 O* `8 N! X
摘要： 0 D( C& y) m5 B# \7 l' Z
针对侧扫声呐图像的斑点噪声,提出了一种贝叶斯估计的Curvelet域降斑方法.依据海底 散射模型,得到侧扫声呐图像斑点噪声的瑞利分布乘性噪声模型.将取对数后的含斑图像进行Curvelet变换,依据噪声系数的瑞利分布,信号系数的高斯分 布,结合贝叶斯理论的最大后验概率估计方法,在近似条件下,得到Curvelet变换域系数估计的理论解析式.采用局部自适应的邻域窗口确定方法,对 Curvelet变换域处理后的系数进行逆变换,再经过指数变换后得到降斑的侧扫声呐图像.实验结果表明,在客观评价指标和主观视觉效果方面,新方法均取 得了优于传统的空间滤波及基于小波的降斑方法的效果. ( s8 a% C4 t8 G4 P2 \- C8 ~# y1 I
关键词： 声呐图像；降斑；贝叶斯估计；Curvelet；局部自适应8 X) X" E2 `3 [+ ^ k6 i
DOI：
! r. `) l3 H: F6 T CNKI:SUN:YQXB.0.2011-01-029 % ]" h* K* i- p) ]3 Q
被引量： 294 K- { Q8 a0 z/ p! x
年份： 2011
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