神器-可视化分析之Basemap入门详

作者：潮汐

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来源：Python 技术

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今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。

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BaseMap 简介

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在之前的文章中，我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章，其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包，一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库，它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能，然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。

该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例，源地址：

https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html

Basemap 包括 GSSH（现在是GSHHG）海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下：

drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。 8 q4 R# c8 _/ F7 r- E2 _

此外，可以将图像用作地图背景，而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项：

drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像，指定陆地和海洋的颜色，数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景，必须是全球的，从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。 . k. r; F3 Q0 r4 w

Basemap 安装

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Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包，安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本，这个根据 Python 版本安装对应的包即可，Windows下 64 位环境加 amd64，你需要找到适合自己环境的文件。

" m ~( x* K- y7 M

basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

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下载地址为：

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https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

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下载图片如下：

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下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下，如下图所示：

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( P4 Q2 N; @8 g5 _' C

安装语句如下：

pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl a! W" g4 K$ X& B' X

如下图即为安装成功。

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4 P: u% U: k) {: A/ A4 h" w& e/ w

Basemap实例

绘制海岸线、填充海洋和陆地区域

from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt 8 [7 U! g' I4 n 3 X* e5 `# b& o9 v4 b. y; J" y: z # 设置basemap-Lambert Conformal 0 \" l" X" f3 P5 d( S' _ m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc, * R& Y3 k i1 V, p) Z' v6 G( s8 E resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) 9 N2 y3 q$ ~# E, ]: y0 B # 绘制海岸线 - a' o8 ]) a. `4 ^ q3 J9 \! Z m.drawcoastlines() : _$ `+ o6 \7 M1 `& M # 在地图周围绘制边界并填充背景aqua（这个背景最终成为海洋的颜色） # 将大洲绘制在最上面 $ t3 L, h7 i0 p r+ Y( Q4 [ ` m.drawmapboundary(fill_color=aqua) ) }3 m; H* i# t- j; v ! B5 X/ S4 \4 t6 D* r8 ^2 ^ # 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua " O( u) v2 ]( k+ w: s b m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua) plt.show()

运行结果如下图：

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总结

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今天的文章就到这里啦，有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。

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