神器-可视化分析之Basemap入门详

作者：潮汐

来源：Python 技术

今天咱们讲解一个画地图神器-BaseMap,看看这个神器讲给我们带来怎样的使用体验。

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BaseMap 简介

在之前的文章中，我们有讲解过关于画图神器-Matplotlib 的文章，其实 Basemap 工具包就是 Matplotlib 包的子包，一个用于在 Python 绘制 2D 数据至地图的库，它提供了将坐标转化为 25 种不同地图投影的功能，然后调用 Matplotlib 扩展包绘制轮廓、图像和坐标点等。

该扩展包提供了海岸线、河流、政治边界数据集以及绘制方法。其中 GEOS 库在内部用于将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。下面给出官网的翻译示例，源地址：

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https://matplotlib.org/basemap/users/geography.html

# p/ _ C, m# S& ^

Basemap 包括 GSSH（现在是GSHHG）海岸线数据集以及 GMT 格式的河流、州和国家边界的数据集。这些数据集可以用来以不同的分辨率绘制海岸线、河流和政治边界地图。相关方法如下：

drawcoastlines(): 绘制海岸线。fillcontinents(): 通过填充海岸线多边形为地图着色。drawcountries(): 绘制国家边界。drawstates(): 在北美绘制状态边界。drawrivers(): 绘制河流。

此外，可以将图像用作地图背景，而不是绘制海岸线和政治边界。Basemap提供了以下几个选项：

drawlsmask(): 绘制高分辨率的海陆图像，指定陆地和海洋的颜色，数据源于 GSHHS 海岸线。bluemarble(): 绘制 NASA 蓝色大理石图像作为地图背景。shadedrelief(): 绘制阴影浮雕图像作为地图背景。etopo(): 绘制一张 etopo 浮雕图像作为地图背景。warpimage(): 使用 abitrary 图像作为地图背景，必须是全球的，从国际日东线向东和南极以北覆盖世界。

Basemap 安装

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Basemap 安装我们从非官网网站下载下面两个扩展包，安装包名称中的 cp37 表示 Python3.7 版本，这个根据 Python 版本安装对应的包即可，Windows下 64 位环境加 amd64，你需要找到适合自己环境的文件。

basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl pyproj-3.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

M7 ^) _% v$ `% {

下载地址为：

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https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

; U( y; [9 @9 C- t5 o- I

下载图片如下：

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下载好后将下载的whl文件放入Python安装的 Script 文件夹下，如下图所示：

+ B6 \# j# U% s# b8 ^) R' @

; [) h- c; [# X) R1 Z# V

安装语句如下：

pip install basemap-1.2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl

如下图即为安装成功。

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Basemap实例

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绘制海岸线、填充海洋和陆地区域

from mpl_toolkits.basemap import Basemap + X' r; u4 P7 W) ^ B& }) ~# w import matplotlib.pyplot as plt # 设置basemap-Lambert Conformal & v$ m1 ]: h- N0 R/ ~ m = Basemap(width=12000000,height=9000000,projection=lcc, resolution=c,lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.) # 绘制海岸线 , [+ _6 ~ i+ {. o/ Z" z% l m.drawcoastlines() ( ~2 Z2 L v+ P/ d% ]4 v # 在地图周围绘制边界并填充背景aqua（这个背景最终成为海洋的颜色） ' R4 F& D" |$ R # 将大洲绘制在最上面 + S/ z( j- [ [- q8 u m.drawmapboundary(fill_color=aqua) 5 Q' ~# r7 e/ W" f* n . A6 F+ B: z; L" Q9 ` # 填充大陆coral颜色,并设置湖泊颜色为 aqua ( X {$ H6 I; a( i4 @ m.fillcontinents(color=coral,lake_color=aqua) ( J( J0 m: J" g0 z2 i4 u7 X4 K$ ~ plt.show()

运行结果如下图：

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总结

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今天的文章就到这里啦，有机会大家可以一起一探此款神器的神秘。

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